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J-GLOBAL ID:202102216166388736   整理番号:21A1957265

持続的励起を超えて:データ駆動モデリングと制御のためのオンライン実験設計【JST・京大機械翻訳】

Beyond Persistent Excitation: Online Experiment Design for Data-Driven Modeling and Control
著者 (1件):
資料名:
巻:ページ: 319-324  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3481A  ISSN: 2475-1456  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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このレターは,データ駆動モデリングと制御のための新しい実験計画法を提示する。アイデアは,データHankel行列の望ましいランク特性を導く,入力オンライン(過去の入力/出力データを使用する)を選択することである。励起条件の古典的持続性と比較して,このオンラインアプローチはより少ないデータサンプルを必要とし,完全にサンプル効率が良いことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  システム設計・解析  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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