文献

J-GLOBAL ID：202102216285305055   整理番号：21A3308169

全球降水生成物とデータ節約降水量-流出モデルを用いた,上部インダスにおける雪供給と氷河化Gilgit盆地の水文レジームのシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulating the hydrological regime of the snow fed and glaciarised Gilgit Basin in the Upper Indus using global precipitation products and a data parsimonious precipitation-runoff model

著者 (7件)： Nazeer Aftab (Department of Agricultural Engineering, Bahauddin Zakariya University (BZU), P.O.Box 60800, Multan, Pakistan) ,  Nazeer Aftab (IHE Delft, Department of Water Resources and Ecosystems, P.O. Box 3015, 2601 DA Delft, the Netherlands) ,  Nazeer Aftab (Department of Water Management, Delft University of Technology, P.O. Box 5048, 2600 GA Delft, the Netherlands) ,  Maskey Shreedhar (IHE Delft, Department of Water Resources and Ecosystems, P.O. Box 3015, 2601 DA Delft, the Netherlands) ,  Skaugen Thomas (Norwegian Water Resources and Energy Directorate, P.O. Box 5091, Maj. 0301 Oslo, Norway) ,  McClain Michael E. (IHE Delft, Department of Water Resources and Ecosystems, P.O. Box 3015, 2601 DA Delft, the Netherlands) ,  McClain Michael E. (Department of Water Management, Delft University of Technology, P.O. Box 5048, 2600 GA Delft, the Netherlands)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 802  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの高地河川流域において,降水の水文気候体制と空間的および時間的分布は,現在と将来の水アベイラビリティを定量化する努力を複雑にしている。複雑な天候システムおよび地形効果と結合した高高度でのスカルセ,あるいは非存在のゲージ観測は,降水の現実的で包括的な評価をさらに防止する。高標高の河川流出に対する季節的雪と氷河メルトからの寄与の定量化は,特に難しい。降水-流出モデリングと組み合わせた地球規模の降水製品は,このようなデータ不足地域に対する水文気候体制への洞察を提供する可能性がある。本研究では,2つの地球規模の降水製品;高分解能(0.1°×0.1°),新しく開発されたERA5-Land,およびより粗い分解能(0.55°×0.55°)JRA-55を用いて,Indusのサブ盆地であるGilgit盆地の雪/氷河メルトと流出をシミュレートした。水文降水-流出モデル,距離分布動力学(DDD)は最小入力データを必要とし,雪支配流域のために開発された。1995年から2010年のデータの合計年間降水の平均は,ERA5-LandとJRA-55によって,それぞれ888mmと951mmで推定した。毎日の流出シミュレーションは,ERA5-LandとJRA-55ベースのシミュレーションでそれぞれ0.78と0.72のKling Gupta効率(KGE)を得た。シミュレートした積雪面積(SCA)はMODIS SCAを用いて検証され,その結果は日,月および年間規模で非常に有望である。結果は,降雨から約26%,雪メルトから37~38%,氷河メルトから31%,土壌水分から5%の河川流への全体的寄与を示した。これらのメルトシミュレーションは,全体の水文気候体制と地域の季節性と良好に一致した。雪の融解と蒸発散を推定するのに用いたDDDモデルの代理エネルギーバランスアプローチは,データ貧弱な盆地で採用されたロバストな挙動とポテンシャルを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  降雨 ,  *降水 ,  *降水量 ,  積雪 ,  蒸発散 ,  *氷河 ,  アベイラビリティ ,  河川流 ,  土壌水 ,  *盆地 ,  メルト ,  河川流域
準シソーラス用語： *雪 ,  MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 距離分布動力学(DDD) ,  エネルギーバランス ,  ERA5-Land ,  Gilgit盆地 ,  氷河メルト ,  JRA-55 ,  水文体制 ,  雪シミュレーション ,  上部インダス盆地 ,  水バランス

分類 (2件)： 研究開発  (SA01040R) ,  河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (11件)： 球 ,  降水 ,  生成物 ,  節約 ,  降水量 ,  流出モデル ,  雪 ,  盆地 ,  水 ,  文 ,  シミュレーション