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J-GLOBAL ID：202102216312427228   整理番号：21A0088423

非コヒーレントDSSSの高動的取得のための最適パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Optimal Parameter Estimation for High Dynamic Acquisition of Non-coherent DSSS

著者 (5件)： Guo Hehe (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering, Beijing, China) ,  Guo Hehe (School of Aerospace Science and Technology, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Min Changwan (School of Aerospace Science and Technology, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Shen Xiaohu (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering, Beijing, China) ,  Li Ke (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 677  ページ： 535-542  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変調データシンボル反転の位相は擬似ランダムノイズ符号に無関係であり,それは擬似ランダムノイズ符号の周期的特性を著しく破壊して,従来の受信機の取得性能を減少することができた。これを考慮して,通常用いられる取得アルゴリズムに追加するために正方形演算を提案した。遅延乗算操作と比較して,振幅の確率密度関数を研究した。最後に,臨界パラメータの制約と最適値を,非コヒーレント直接シーケンス拡散スペクトルシステムの高動特性と取得性能に基づいて評価した。変調データシンボル反転のランダム性に従って,検出確率とSNR_outを,異なるSNR_inと情報率の条件に関する統計的方法を採用して推定した。シミュレーション結果は,正方形操作の取得感度が,同じ検出確率で遅延乗算操作のものより5dB高いことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コヒーレンス ,  雑音 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  受信機 ,  統計的方法 ,  演算 ,  乗算 ,  位相 ,  臨界パラメータ ,  確率密度関数
準シソーラス用語： ランダム性 ,  最適値 ,  *最適パラメータ ,  検出確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 最適パラメータ ,  高ダイナミック ,  非コヒーレントDSSS

分類 (4件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  移動通信  (ND08030H) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： コヒーレント ,  DSSS ,  最適パラメータ ,  推定