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J-GLOBAL ID：202102216344272933   整理番号：21A0539734

三次元空間相関に基づくUAV支援地上信号マップ構築【JST・京大機械翻訳】

UAV-Assisted Ground Signal Map Construction based on 3-D Spatial Correlation

著者 (4件)： Tao Chaoquan (Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization) ,  Zhu Kun (Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization) ,  Chen Bing (Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization) ,  Zhao Yanchao (Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルクラウドセンシング(MCS)は,スマート都市における信号地図構築のために適用した。しかし,大規模領域をカバーするMCSにとってはまだ高価である。したがって,いくつかのデータ回復アルゴリズムを提案して,それは,参加者がわずかな信号データだけを集めることを可能にして,信号の空間-時間相関を活用することによって欠測データの残りを推論する。しかしながら,既存の研究は,平面における時間的および2D空間的相関のみを考慮し,一方,高度次元は利用されていない。本論文では,地上の欠損データを推論し,地上信号マップを再構成するために,信号の三次元空間-時間相関を利用する初めての試みを与えた。UAV支援地上信号マップ構築方式を,マトリックス完了(MC)に基づいて提案した。特に,UAVsは,空中の信号を収集するのに使用でき,地上信号推定を助けるために空中地上信号マッピングを行う。大規模なシミュレーションを実行し,提案した方式が非常に高い欠測率状況の下でよく機能し,純粋な地上ベースのデータ回復方式より優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  都市 ,  信号推定 ,  再構成 ,  二次元 ,  *三次元
準シソーラス用語： 空間相関 ,  時間相関 ,  データ復元 ,  *三次元空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空間相関 ,  UAV ,  支援 ,  地上 ,  マップ ,  構築