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J-GLOBAL ID：202102216412970899   整理番号：21A0175286

カクテルパーティー効果における個人差を説明するモデルクラスの試験【JST・京大機械翻訳】

A test of model classes accounting for individual differences in the cocktail-party effect

著者 (4件)： Lutfi Robert A. (Auditory Behavioral Research Lab, Department of Communication Sciences and Disorders, University of South Florida, Tampa, Florida 33620, USA) ,  Rodriguez Briana (Auditory Behavioral Research Lab, Department of Communication Sciences and Disorders, University of South Florida, Tampa, Florida 33620, USA) ,  Lee Jungmee (Auditory Behavioral Research Lab, Department of Communication Sciences and Disorders, University of South Florida, Tampa, Florida 33620, USA) ,  Pastore Torben (Spatial Hearing Lab, College of Health Solutions, Arizona State University, Tempe, Arizona 85281, USA)
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 148  号： 6  ページ： 4014-4024  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リステナーは,ノイズの多いクラウドワットにおける単一話者の音声を追跡する能力において広く異なる。差異は,聴覚感度,選択的注意,作業記憶,および効果的な聴取に必要な意思決定に関連する因子の組み合わせまたは任意の組合せに対して起こる可能性がある。本研究は,母音分離と話者識別タスクにおいて,より不良な実行聴取者からよりよく区別する誤差の型に対するモデル予測に基づくモデルクラスへの説明をグループ化することにより,可能性を狭めることを試みた。2つのモデルクラス,すなわち,誤差が話者の音声変動(決定重みモデル)と,誤差がこの変動(内部雑音モデル)と大きく独立して起こるもの,を予測可能なものと考察した。異なるタスクとタスク要求に対する試行ごとの応答の回帰分析は,誤差の後者のタイプが聴取者間の性能差の原因であることを圧倒的に示している。結果は,この決定における関連音声特徴に関して,信頼聴取者における差異に対する性能差を属性とするモデルと矛盾しない。結果は,主に刺激に依存しない確率過程が聴覚処理の異なる段階で情報損失を引き起こすモデルと一致する。Copyright 2021 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率過程 ,  雑音 ,  *聴覚 ,  母音 ,  意思決定 ,  回帰分析 ,  内部雑音 ,  話者認識 ,  聴感
準シソーラス用語： *個人差 ,  話者 ,  音声特徴 ,  データ損失 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 聴覚・音声モデル  (EL02070Y) ,  聴覚  (EJ13030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： カクテルパーティー効果 ,  個人差 ,  説明 ,  モデル ,  クラス ,  試験