文献

J-GLOBAL ID：202102216473125474   整理番号：21A1152667

データ適応確率ベース電気抵抗トモグラフィー反転法(E-PERTI)の拡張【JST・京大機械翻訳】

An Extension of the Data-Adaptive Probability-Based Electrical Resistivity Tomography Inversion Method (E-PERTI)

著者 (3件)： Cozzolino Marilena (Department of Human, Social and Educational Science, University of Molise, Via De Sanctis, 86100 Campobasso, Italy) ,  Mauriello Paolo (Department of Human, Social and Educational Science, University of Molise, Via De Sanctis, 86100 Campobasso, Italy) ,  Patella Domenico (Faculty of Economics, Universitas Mercatorum, Piazza Mattei 10, 00186 Rome, Italy)
資料名： Geosciences (Web)  (Geosciences (Web))
巻： 10  号： 10  ページ： 380  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7195A  ISSN： 2076-3263  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 約10年前に,PERTIアルゴリズムは,電気抵抗トモグラフィーデータセットのデータ適応確率ベース解析のツールとして打ち上げられた。それは,全見掛け比抵抗データセットの加重平均として調査体積内の比抵抗値の推定を提供する容易で多目的な反転法であることを証明した。本論文では,解釈プロセスを改善する目的で,PERTI法を確率の一般的理論のいくつかの特有の側面を利用することによって拡張した。Bernoulliの概念スキームは,任意の抵抗データセットに従うと仮定され,それは,相互に独立なサブセットの多重度を抽出して,特異に解析できる。抽出したデータサブセットからの比抵抗推定の多重度に関連する線形方程式の勾配として,調査した体積の各点でのモデル抵抗率の統計的決定のために,標準最小二乗手順を最後に採用した。新しい拡張PERTI(E-PERTI)手法を用いて,考古学的目的のために収集した2D合成試験およびフィールド見かけ比抵抗データセットを検討した。元のPERTIからの結果との比較は,E-PERTIアプローチによって,ノイズに対するかなり大きなロバスト性が,最もありそうな抵抗値の推定の一般最適化に加えて達成できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  一次方程式 ,  最小二乗法 ,  最適化 ,  雑音 ,  *電気抵抗率 ,  統計的決定 ,  考古学 ,  二次元 ,  多重度 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 加重平均 ,  *比抵抗トモグラフィー ,  見かけ比抵抗 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 比抵抗トモプラフィ ,  確率アプローチ ,  データ適応確率ベースERT反転(PERTI)法 ,  PERTI法(E-PERTI)への拡張

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  環境問題  (SA01020V)

引用文献 (37件)：

• Loke, M.H.; Barker, R.D. Rapid least-squares inversion of apparent resistivity pseudosections by a quasi-Newton method. Geophys. Prospect. 1996, 44, 131-152.
• Zhou, B. Electrical Resistivity Tomography: A Subsurface-Imaging Technique. In Applied Geophysics with Case Studies on Environmental, Exploration and Engineering Geophysics; Kanli, A.I., Ed.; IntechOpen: London, UK, 2018; pp. 1-16.
• Andersen, K.E.; Brooks, S.P.; Hansen, M.B. Bayesian inversion of geoelectrical resistivity data. J. R. Stat. Soc. Ser. B (Stat. Methodol.) 2003, 65, 619-642.
• Galetti, E.; Curtis, A. Transdimensional electrical resistivity tomography. J. Geophys. Res. Solid Earth 2018, 123, 6347-6377.
• Ramirez, A.L.; Nitao, J.J.; Hanley, W.G.; Aines, R.; Glaser, R.E.; Sengupta, S.K.; Dyer, K.M.; Ickling, T.L.; Daily, W.D. Stochastic inversion of electrical resistivity changes using a Markov Chain Monte Carlo approach. J. Geophys. Res. Solid Earth 2005, 110.

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  確率 ,  電気抵抗トモグラフィー ,  反転 ,  拡張