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J-GLOBAL ID：202102216487375624   整理番号：21A1048746

PSOアルゴリズムに基づくハイブリッド電源によるEPSのためのエネルギー管理戦略の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Energy Management Strategy for the EPS with Hybrid Power Supply Based on PSO Algorithm

著者 (4件)： Tang Bin (Automotive Engineering Research Institute, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Zhang Di (School of Automotive and Traffic Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Jiang Haobin (School of Automotive and Traffic Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Huang Yinqiu (School of Automotive and Traffic Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 2  ページ： 428  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の自動車電源は,低速で大型車の電力ステアリングシステム(EPS)の電力要求に合致できない。ハイブリッド電源(HP-EPS)を有する新規EPSをこの論文で構築し,ハイブリッド電源システムの新しい最適化規則ベースのエネルギー管理戦略を設計した。この戦略は,SCの充電または放電と同様に,自動車電源(VPS)とスーパーコンデンサ(SC)の電力分布を決定する。さらに,VPSの出力電流変動を最小化するために,戦略におけるパラメータの最適化モデルを確立し,粒子群最適化アルゴリズム(PSO)アルゴリズムを適用して,エネルギー管理戦略における規則を最適化した。設計したエネルギー管理戦略の検証をMATLAB/Simulinkで行い,その結果,VPSの出力電流ピークは33%減少し,その変動は大幅に低下することが分かった。さらに,SCはタイムリーかつ速く充電され,SCの十分な充電状態(SOC)を保証するのに有益である。結論として,HP-EPSシステムに用いる最適化ルールベースエネルギー管理戦略はEPSの電流要求を満たし,VPS出力電流のピークと変動を効果的に低減できた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  電流 ,  自動車 ,  電力 ,  操舵装置 ,  大型車 ,  電源装置 ,  ルールベース
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  Simulink ,  スーパーキャパシタ ,  MATLAB ,  最適化モデル ,  充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大型車 ,  EPS ,  ハイブリッド電源 ,  エネルギー管理戦略 ,  PSO

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (25件)：

• Dannöhl, C.; Müller, S.; Ulbrich, H. H∞-control of a rack-assisted electric power steering system. Veh. Syst. Dyn. 2012, 50, 527-544.
• Shi, G.; Lin, Y.; Zhang, X. Power Steering Technology and Development. Trans. Chin. Soc. Agric. Mach. 2006, 10, 173-176.
• Nakayama, T.; Suda, E. The present and future of electric power steering. Int. J. Veh. Des. 1994, 15, 243-254.
• Zhao, W.; Luan, Z.; Wang, C. Parametric optimization of novel electric-Hydraulic hybrid steering system based on a shuffled particle swarm optimization algorithm. J. Clean. Prod. 2018, 186, 865-876.
• Zhao, W.; Luan, Z.; Wang, C. Parameter optimization design of vehicle E-HHPS system based on an improved MOPSO algorithm. Adv. Eng. Softw. 2018, 123, 51-61.

タイトルに関連する用語 (5件)： PSOアルゴリズム ,  EPS ,  エネルギー管理 ,  戦略 ,  最適化