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J-GLOBAL ID：202102216487994312   整理番号：21A1228868

産業4.0における予測保全【JST・京大機械翻訳】

Predictive Maintenance in Industry 4.0

著者 (5件)： Sang Go Muan (Bournemouth University, Poole, Dorset, UK) ,  Xu Lai (Bournemouth University, Poole, Dorset, UK) ,  de Vrieze Paul (Bournemouth University, Poole, Dorset, UK) ,  Bai Yuewei (Industry Engineering of Engineering College, Shanghai Polytechnic University, Shanghai China) ,  Pan Fangyu (Industry Engineering of Engineering College, Shanghai Polytechnic University, Shanghai China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIST ’20  ページ： 1-11  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業4.0の文脈において,製造関連プロセスは,例えば,製品設計プロセス,製造プロセス,および異なる工場と企業にわたる保全プロセスに対して,1つの組織の中で従来のプロセスから共同プロセスへシフトした。スマートデバイスとセンサーのインターネットの応用は,多様なデータの収集とアベイラビリティを増加させる。大きいデータ分析やクラウドコンピューティングのような先進技術は,製造関連プロセス,例えば予測保全の効果的な最適化のための新たな機会を提供する。予測保全は,種々の分析を用いた関連機械における故障の検出,位置および診断の詳細な検査を提供する。RAMI4.0は,産業4.0を構成する様々な努力に関する思考のためのフレームワークである。それは,全体の製品ライフサイクルと価値ストリーム軸,階層構造軸と機能分類軸をスパンした。産業データ空間(知識国際データ空間)は,標準と一般的なガバナンスモデルを使用する仮想データ空間であり,ビジネス生態系におけるデータの安全な交換と容易なリンクを容易にする。これにより,スマートサービスと革新的ビジネスプロセスの作成と利用の基盤を提供し,同時に,データ所有者のディジタル署名を確実にする。本論文は,産業4.0の文脈において,予測保全をサポートする方法を調査した。特に,RAMI4.0アーキテクチャを適用することは,FIWAREフレームワークを用いた予測保全を支持し,それは,異なるセキュリティ要件および関連機能のモジュール化による異なる組織間のデータ交換を扱う。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *保全 ,  スパン ,  生態系 ,  センサ ,  計算機アーキテクチャ ,  生産工程 ,  ディジタル署名 ,  インターネット
準シソーラス用語： データ交換 ,  ビジネスプロセス ,  ガバナンス ,  モジュール化 ,  クラウドコンピューティング ,  スマートデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ブロックチェーン ,  協調的ビジネスプロセス ,  FIWARE ,  産業データ空間 ,  産業4.0 ,  予測保全

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 産業 ,  予測保全