文献

J-GLOBAL ID：202102216521820808   整理番号：21A2494373

特徴学習に基づくセンサ画像除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Sensor Image Dehazing Algorithm Based on Feature Learning

著者 (5件)： Liu Kun ,  He Linyuan ,  Ma Shiping ,  Gao Shan ,  Bi Duyan
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 18  号： 8  ページ： 2606  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪天候の間,センサによって獲得した画像におけるカラー歪みと構造ぼけの問題を解決するために,特徴学習に基づく画像デザイジングアルゴリズムを,センサ画像の品質を改善するために提案する。最初に,スパース符号化と種々の煙霧関連色特徴によって,煙霧画像のマルチスケール構造特徴を同時に抽出した。次に,生成敵対ネットワーク(GAN)をサンプル訓練のために用いて,種々の特徴と場面伝送の間のマッピング関係を探った。最後に,最終ヘイズフリー画像を劣化モデルに従って得た。実験結果は,この方法がその詳細回復と色保持において明らかな利点を有することを示した。さらに,それはセンサ画像の品質を効果的に改善する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *学習 ,  ネットワーク ,  センサ ,  構造特性 ,  荒天
準シソーラス用語： 煙霧 ,  ヘイズ ,  マルチスケール ,  スパースコーディング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： イメージ・デヘイズ ,  特徴学習 ,  スパースコーディング ,  生成敵対ネットワーク

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (24件)：

• Helmers, H.; Schellenberg, M. CMOS vs. CCD sensors in speckle interferometry. Opt. Laser Technol. 2003, 35, 587-595.
• Pizer, S.M.; Amburn, E.P.; Austin, J.D.; Cromartie, R.; Geselowitz, A.; Greer, T.; ter Haar Romeny, B.; Zimmerman, J.B.; Zuiderveld, K. Adaptive histogram equalization and its variations. Comput. Vis. Graph. Image Process. 1987, 39, 355-368.
• Voicu, L.I. Practical considerations on color image enhancement using homomorphic filtering. J. Electron. Imaging 1997, 6, 108-113.
• Farge, M. Wavelet transform and their application to turbulence. Annu. Rev. Fluid Mech. 1992, 24, 395-457.
• Xie, B.; Guo, F.; Cai, Z. Improved Single Image Dehazing Using Dark Channel Prior and Multi-scale Retinex. In Proceedings of the International Conference on Intelligent System Design and Engineering, Changsha, China, 13-14 October 2010; Application IEEE Computer Society: Washington, DC, USA, 2010; pp. 848-851.

タイトルに関連する用語 (2件)： 学習 ,  アルゴリズム