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J-GLOBAL ID：202102216525878633   整理番号：21A1090813

ハイブリッド協調フィルタリングに基づく個別化推奨手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on personalized recommendation method based on hybrid collaborative filtering

著者 (3件)： Sun Chuanming (華中師范大学国家文化産業研究中心,武漢430079) ,  Zhou Yan (華中師范大学国家文化産業研究中心,武漢430079) ,  Tu Yan (武漢理工大学安全科学与応急管理学院,武漢430070)
資料名： Huazhong Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Huazhong Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 54  号： 6  ページ： 956-962  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3250A  ISSN： 1000-1190  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の協調フィルタリングアルゴリズムにおけるデータスパース性と推奨範囲の問題を目的として,ハイブリッド協調フィルタリング推薦法を提案した。方式は,2つの伝統的アルゴリズムを結合して,プロジェクトラベル属性の情報を総合的に考慮した。まず第一に,プロジェクトベースの協力的フィルタリングアルゴリズムを用いて,予測スコアを生成し,元のユーザ-項目スコアマトリックスのゼロ値に置き換えた。次に,ユーザーの協力的フィルタリングアルゴリズムを用いて,充填マトリックスのユーザ類似性を計算し,そして,予測スコアを計算し,そして,最終的推奨を生み出した。最後に,MovieLensデータセットに基づく実験結果は,提案方法が推薦精度を効果的に改良し,推奨範囲を拡大できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  類似性
準シソーラス用語： *協調フィルタリング ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 協調フィルタリング ,  推奨 ,  手法