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J-GLOBAL ID：202102216550133265   整理番号：21A0173768

画像セグメンテーションアルゴリズムを用いた血液血清膜における幾何学的パラメータの決定【JST・京大機械翻訳】

Determination of Geometrical Parameters in Blood Serum Films Using an Image Segmentation Algorithm

著者 (4件)： Baranov Maksim (Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg, Russia) ,  Velichko Elena (Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg, Russia) ,  Shariaty Faridoddin (Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg, Russia) ,  Shariaty Faridoddin (Department of Electrical Engineering, University of Qom, Qom, Iran)
資料名： Optical Memory & Neural Networks  (Optical Memory & Neural Networks)
巻： 29  号： 4  ページ： 330-335  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0704A  ISSN： 1060-992X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学的液体のフィルムの観察は,糖尿病や肺炎などの疾患のマーカーを見つけることができる。これは,光学顕微鏡に必要な比較的安価な商品ハードウェアの使用に基づくより費用対効果の高い診断法への切り替えを可能にする。生物学的流体の楔状脱水は,血清膜における構造の研究に基づく医療診断の有望な方法である。現在,これらの構造を定性的レベルで調べた。血液血清フィルムにおける構造の幾何学的パラメータは,いくつかの病理学によって引き起こされる可能性がある。本論文では,画像処理アルゴリズムを生成すると考えられる画像セグメンテーションの問題を検討した。さらに,血清膜の画像処理アルゴリズムを記述し,実験結果を示した。Copyright Allerton Press, Inc. 2020. ISSN 1060-992X, Optical Memory and Neural Networks, 2020, Vol. 29, No. 4, pp. 330-335. Copyright Allerton Press, Inc., 2020. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  脱水 ,  光学顕微鏡 ,  *血清 ,  糖尿病 ,  肺炎 ,  画像処理 ,  ハードウェア ,  楔形
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  *画像セグメンテーション ,  低価格 ,  幾何学的パラメータ ,  画像処理アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 画像処理 ,  c状脱水 ,  アルゴリズム

分類 (1件)： 光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  血液 ,  血清 ,  幾何学的パラメータ