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J-GLOBAL ID：202102216599034441   整理番号：21A2492949

アルファ安定雑音の存在におけるぼけ画像復元のための凸制約変分法【JST・京大機械翻訳】

A Convex Constraint Variational Method for Restoring Blurred Images in the Presence of Alpha-Stable Noises

著者 (6件)： Yang Zhenzhen (National Engineering Research Center of Communication and Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Yang Zhenzhen (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Ministry of Education, Nanjing 210003, China) ,  Yang Zhen (National Engineering Research Center of Communication and Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Yang Zhen (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Ministry of Education, Nanjing 210003, China) ,  Gui Guan (National Engineering Research Center of Communication and Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Gui Guan (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Ministry of Education, Nanjing 210003, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 18  号： 4  ページ： 1175  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ぼけ画像復元は,様々な通信システムにおける非Gauss雑音環境下で大きな課題を提起する。ぼけとアルファ安定雑音から画像を復元し,エッジを保存しながら,本論文では,経線分布と全変動(TV)の特性に基づくアルファ安定雑音によるぼけ画像を復元する変分法を提案した。変分モデルが非凸であるため,大域的最適解を保証できない。この欠点を克服するために,著者らはまた,追加ペナルティ項をぼけと雑音除去モデルに組み込み,厳密な凸型変分法を提案した。著者らのモデルの凸性のために,この凸変分問題を解くために,一次二重アルゴリズムを採用した。シミュレーション結果は,提案した方法を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  シミュレーション ,  *変分法 ,  子午線 ,  非Gauss雑音 ,  通信方式 ,  凸形 ,  ペナルティ ,  *画像復元 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 最適解 ,  変分問題 ,  変分モデル ,  総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像ぼけ除去 ,  変分法 ,  アルファ安定雑音 ,  主双対アルゴリズム ,  全変分

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (41件)：

• Gui, G.; Zhang, T.; Dan, J.; Xu, L. Stable adaptive channel estimation method under impulsive noise environments. Int. J. Commun. Syst. 2017, 30, 1-8.
• Wu, J.; Dong, M.; Ota, K.; Li, J.; Guan, Z. FCSS: Fog Computing based Content-Aware Filtering for Security Services in Information Centric Social Networks. IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. 2018.
• Xu, J.; Ota, K.; Dong, M. Fast Organizing of Content-Centric Network in a Disaster Recovery Scenario. IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. 2018.
• Chambolle, A. An algorithm for total variation minimization and applications. J. Math. Imaging Vis. 2004, 20, 89-97.
• Yang, Z.; Yang, Z. Fast linearized alternating direction method of multipliers for the augmented L1-regularized problem. Signal Image Video Process. 2015, 9, 1601-1612.

タイトルに関連する用語 (6件)： 雑音 ,  ぼけ ,  画像復元 ,  凸 ,  制約 ,  変分法