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J-GLOBAL ID：202102216697942168   整理番号：21A2342234

バーミューダグラス雑種とトールフェスクの窒素状態を推定するための正規化差植生指数対暗緑色色指数【JST・京大機械翻訳】

Normalized Difference Vegetation Index versus Dark Green Colour Index to estimate nitrogen status on bermudagrass hybrid and tall fescue

著者 (14件)： Caturegli Lisa (Department of Agriculture, Food and Environment, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Gaetani Monica (Department of Agriculture, Food and Environment, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Volterrani Marco (Department of Agriculture, Food and Environment, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Magni Simone (Department of Agriculture, Food and Environment, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Minelli Alberto (Department of Agricultural and Food Sciences, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Baldi Ada (Department of Agriculture, Food, Environment and Forestry, University of Florence, Florence, Italy) ,  Brandani Giada (Department of Agriculture, Food, Environment and Forestry, University of Florence, Florence, Italy) ,  Mancini Marco (Department of Agriculture, Food, Environment and Forestry, University of Florence, Florence, Italy) ,  Lenzi Anna (Department of Agriculture, Food, Environment and Forestry, University of Florence, Florence, Italy) ,  Orlandini Simone (Department of Agriculture, Food, Environment and Forestry, University of Florence, Florence, Italy) ,  Lulli Filippo (Turf Europe Srl, Livorno, Italy) ,  de Bertoldi Claudia (Turf Europe Srl, Livorno, Italy) ,  Dubbini Marco (Department of History, Cultures and Civilizations, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Grossi Nicola (Department of Agriculture, Food and Environment, University of Pisa, Pisa, Italy)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 41  号： 2  ページ： 455-470  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,デジタルセンサーは,作物の活力,植生被覆度を評価し,作物窒素状態の間接測定として葉の「緑度を定量化するため,ボード無人機(UAV)に成功裏に統合されている。精密農業の古典的アプローチは,マルチスペクトルセンサの使用と,主に使用された正規化植生指数(NDVI)のような植生パラメータに関連する多数の植生指数の開発を含む。しかし,マルチおよびハイパースペクトル反射率測定ツールを扱うときの主な負問題は,操作の観点からそれらの高いコストと複雑性である。低コスト代替として,Red Green Blue(RGB)カメラに由来する植生指数をリモートセンシング評価に使用し,異なるストレス条件と種に関するデータを提供した。ディジタル画像は,画像の各画素に対して放出されるRGB光の量として情報を記録する。しかし,赤と青の強度は,緑の画像がどのように現れるかをしばしば変える。デジタルカラーデータの解釈を単純化するために,最近の研究では,RGB値をより直感的なHue,飽和および輝度(HSB)色スペクトルに変換し,次に暗緑色色,暗緑色色指数(DGCI)の単一測度に変換することを示唆した。本研究では,地上ベースハンドヘルド作物センサにより取得したNDVIとボード上に搭載したマルチスペクトルカメラを用いて,UAVを搭載した市販のディジタルカメラで撮影した画像から計算したDGCIと比較し,異なる窒素(N)速度を受けた芝草の色を定量化した。試験の目的は,芝草におけるNDVI,DGCIおよび葉窒素含有量間の関係を評価する手頃な使いやすいツールを研究することであった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  測度 ,  簡素化 ,  *窒素 ,  農作物 ,  輝度 ,  スペクトル ,  画素 ,  リモートセンシング ,  無人機 ,  芝草 ,  *正規化 ,  *トールフェスク
準シソーラス用語： ディジタルカメラ ,  *植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： バーミューダグラス ,  雑種 ,  トールフェスク ,  窒素 ,  推定 ,  正規化 ,  植生指数 ,  緑色 ,  色指数