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J-GLOBAL ID:202102216758515165   整理番号:21A0097372

血清代謝物プロファイルは慢性B型肝炎ウイルス感染の中国人患者における進行性肝線維症の存在と関連する【JST・京大機械翻訳】

Serum metabolite profiles are associated with the presence of advanced liver fibrosis in Chinese patients with chronic hepatitis B viral infection
著者 (27件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 1-15  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7435A  ISSN: 1741-7015  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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肝線維化の正確で非侵襲的な診断と病期分類は,慢性肝疾患(CLD)の有効な臨床管理に必須である。CLD患者における線維症の段階を確実に予測する血清代謝物マーカーを同定することを目的とした。2つの独立したコホートにおける参加者の血清代謝産物を定量的にプロファイル化した。コホート1(504HBV関連肝線維症患者と502正常対照,NC)からのメタボロミクスデータに基づいて,著者らは4つの予測代謝産物マーカーのパネルを選択した。その結果,ランダムフォレスト(RF)を用いて4つの代謝産物マーカーを用いて3つの機械学習モデルを構築し,正常対照(NC)からCLD患者を区別し,線維症患者から肝硬変患者を鑑別し,早期線維症から進行性線維症を鑑別した。4つの代謝産物マーカーのパネルは,タウロコール酸,チロシン,バリンおよびリノエラジン酸から成った。代謝産物パネルのRFモデルは,NCからCLD患者を診断するためのコホート1において最も強い層化能力を示し(受信者動作特性曲線下面積(AUROC)=0.997および精度-回復曲線(AUPR)=0.994),肝硬変(0.941,0.870)およびステージ肝線維症(0.918,0.892)から線維症を鑑別した。モデルの診断精度は,慢性HBV感染と90NCの300CLD患者から成る独立したコホート2でさらに検証された。モデルのAUCは,APRI,FIB-4およびAST/ALT比よりも一貫して高く,より大きな感度と特異性の両方を有した。本研究は,この4-メタボライトパネルが慢性B型肝炎ウイルス感染患者におけるCLD進行の臨床評価において潜在的有用性を有することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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消化器の疾患 
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