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J-GLOBAL ID:202102216849410328   整理番号:21A0453029

感染症病床リソースと外出自粛を導入したマルチエージェント環境によるウィルス感染症の伝播予測手法

A Prediction Method for Viral Disease Outbreak Using a Multi-Agent Simulation Including Capacity Limitation for Isolation Wards and Stay-at-Home Orders
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 998-1007(J-STAGE)  発行年: 2020年12月15日 
JST資料番号: L0501A  ISSN: 1347-7986  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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感染力の高いウィルスは急速に蔓延する可能性があることから,迅...
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分類 (3件):
分類
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ウイルス感染の生理と病原性  ,  人工知能  ,  計算機シミュレーション 
引用文献 (22件):
  • [1] 福士雄太, 臼井英之: “マルチエージェントを用いた並列パンデミックシミュレーション,” 情報処理学会研究報告 知能システム, Vol.13, pp. 1-7, 2015.
  • [2] H. Hirose: “Pandemic Simulations by MADE: A Combination of Multi-agent and Differential Equations, with Novel Influenza A (H1N1) Case,” Information, Vol.16, No.7, pp. 5365-5390, 2013.
  • [3] D. Chumachenko, V. Dobriak, M. Mazorchuk, I. Meniailov, and K. Bazilevych: “On Agent-based Approach to Influenza and Acute Respiratory Virus Infection Simulation,” The 14th Int. Conf. on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering, pp. 192-195, 2018.
  • [4] 市川学, 出口弘: “感染症実用シミュレーションにおける仮想都市構築法の違いによる結果への影響分析,” 計測自動制御学会論文集, Vol.49, No.11, pp. 1012-1019, 2013.
  • [5] Y. Toyosaka: “Pandemic Simulations by MADE: A Combination of Multi-agent and Differential Equations,” The 2009 Int. Conf. on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, pp. 331-335, 2009.
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