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J-GLOBAL ID：202102216934947749   整理番号：21A0480867

位置範囲限定に基づくWiFi-KNN屋内位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

WiFi-KNN indoor positioning algorithm based on location range limitation

著者 (2件)： Xi Zhihong (哈爾浜工程大学 信息与通信工程学院,黒竜江 哈爾浜 150001) ,  Zhan Mengqi (哈爾浜工程大学 信息与通信工程学院,黒竜江 哈爾浜 150001)
資料名： Yingyong Keji  (Yingyong Keji)
巻： 47  号： 4  ページ： 66-70  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3189A  ISSN： 1009-671X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： WiFiに基づく従来の最近傍(K-nearestneighboralgorithm,WiFi-KNN)屋内位置確認アルゴリズムの精度は,正確な位置決めの要求を満たすことができない。本文では、位置範囲限定に基づくK近傍(K-nearestneighborbasedonthelocationrangelimit、LRL-KNN)室内定位アルゴリズムを提案した。LRL-KNNアルゴリズムは,ユーザの事前位置とWiFi指紋データベースの参照点位置の間の物理的距離からなる相関範囲因子を用いて指紋距離をスケーリングし,それにより位置決めの空間曖昧性を減少させる。以前の位置にもかかわらず,このアルゴリズムはユーザの適切な移動速度と方向を知る必要がない。同時に、WiFi受信信号強度の時間変動性を考慮し、RSSヒストグラムを距離計算に合併し、時間変動の影響を減らす。実験結果は,従来のKNNアルゴリズムの平均位置決め誤差が2.13mであり,新しいアルゴリズムの平均位置決め誤差が1.80mであり,この誤差が従来のKNNアルゴリズムより15%少ないことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データベース ,  位置決め ,  経時変化 ,  定位 ,  指紋 ,  ヒストグラム ,  曖昧さ
準シソーラス用語： *WiFi ,  移動速度 ,  受信信号強度 ,  距離計算 ,  *屋内位置決め ,  位置決め誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 屋内位置決め ,  アルゴリズム