バイオインセンティブ解スキーム生成を支援する設計統合【JST・京大機械翻訳】

Chen Jiyi; Ma Jin; Hu Jie; Qi Jin; Peng Yinghong

文献

J-GLOBAL ID：202102216938821886 整理番号：21A1321040

バイオインセンティブ解スキーム生成を支援する設計統合【JST・京大機械翻訳】

Research on Design Synthesis Methodology in Supporting of Bio-inspired Design Solution Generation

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資料名：
巻： 25 号： 6 ページ： 85-91 発行年： 2020年
JST資料番号： C3248A ISSN： 1007-2683 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

バイオインセンティブ設計プロセスにおける革新的解スキーム生成問題を解決するために,数学的言語記述の支援生物インセンティブ解スキーム生成のための設計合成法を提案した。実例機能分解に対して構築した機能-行為-構造知識元ライブラリに基づき、まず設計要求に対して機能分解を行い、機能整合知識要素を検索し、機能分解過程を遡って知識要素の連結を実現し、初歩的な解案を生成する。次に,知識要素挙動属性,パラメータおよび制約に従って推論検証を行い,提案解を得た。次に,ファジィTOPSISの総合評価方法を採用して,構造に基づく解スキーム評価モデルを構築し,最適解を得た。上述の三段階を通じて、解案の生成を系統的に実現した。最後に、視覚義体装置を例として、提案した方法を生物励起設計プロセスに応用し、需要を満たす解案を生み出した。結果は,この方式が検索された知識要素集合を有効に利用して,解法の革新と実現可能性を保証することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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ロボットの運動・制御 , 計算機シミュレーション , 機械工学一般 , 伝動装置

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