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J-GLOBAL ID：202102217049809831   整理番号：21A0086667

f-MOPSO/Div:社会-経済-環境結合水利用問題に適用した改良型極点ベース多目的PSOアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

f-MOPSO/Div: an improved extreme-point-based multi-objective PSO algorithm applied to a socio-economic-environmental conjunctive water use problem

著者 (2件)： Rezaei Farshad (Department of Civil Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Safavi Hamid R. (Department of Civil Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran)
資料名： Environmental Monitoring and Assessment  (Environmental Monitoring and Assessment)
巻： 192  号： 12  ページ： 767  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0789B  ISSN： 0167-6369  CODEN： EMASDH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多様性強化ファジィ多目的パーティクルスウォーム最適化(f-MOPSO/Div)アルゴリズムと名付けた多目的パーティクルスウォーム最適化の新しいバージョンを提案した。このアルゴリズムは最近提案されたf-MOPSOの改良版である。提案アルゴリズムでは,探索空間内の粒子に対する適切なガイドを指定するために,”極値”と名付けた客観的空間における粒子の新しい特性を,パレート支配とともに評価した。3つの改良をf-MOPSOに適用して,f-MOPSO/Divを生成する欠点を緩和した。(1)極値解の多様性に基づく大域的最適解の選択,(2)動的確率に基づく突然変異スキームを用いて局所最適に捕捉される粒子に,そして(3)事前最適化プロセスを除去すること。f-MOPSO/Divを検証するために,それを14の標準低および高次元試験問題スイートに関して,いくつかの他の一般的な多目的アルゴリズムと比較した。比較の結果,提案のアウトパフォーマンスを示した後,f-MOPSO/Divを適用して,2つの主な目的を持つ13年間の長期計画期間にわたって,西中央イランの半乾燥研究地域における最適結合水利用管理問題を解明した。(1)環境目標として帯水層持続性を最大化し,(2)社会経済目標として作物収量を最大化する。その結果,累積地下水位低下が,帯水層を持続可能にするために,全計画期間にわたってかなり減少し,一方,水生産性は望ましいレベルで保持され,また,大規模実世界最適化問題を解くために適用したとき,f-MOPSO/Divの優位性を実証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  帯水層 ,  最適化問題 ,  長期計画 ,  突然変異 ,  イラン・イスラム共和国 ,  *結合水 ,  高次元 ,  作物収量 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 探索空間 ,  多目的最適化 ,  最適解 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 進化的最適化 ,  多目的最適化 ,  粒子群最適化 ,  ファジィ推論システム ,  結合水利用

分類 (5件)： 地下水流  (RC10060Q) ,  水質調査測定一般  (SB02060X) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： MOPSO ,  社会 ,  経済 ,  環境 ,  結合水 ,  多目的 ,  PSOアルゴリズム