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J-GLOBAL ID：202102217104890414   整理番号：21A0069223

電力系統における非線形動力学同定のためのデータ駆動記号回帰【JST・京大機械翻訳】

Data-driven Symbolic Regression for Identification of Nonlinear Dynamics in Power Systems

著者 (4件)： Stankovic Alex M. (Tufts University,Dept. of Electrical and Computer Eng.,Medford,MA,USA) ,  Saric Aleksandar A. (Tufts University,Dept. of Electrical and Computer Eng.,Medford,MA,USA) ,  Saric Andrija T. (Faculty of Technical Sciences,Dept. of Power, Electr. & Com. Eng.,Novi Sad,Serbia Provo UT,USA) ,  Transtrum Mark K. (Brigham Young University,Dept. of Physics & Astronomy,Provo,UT,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統に合わせたデータ駆動システム同定法を記述し,同期発電機(SGs)のモデルを実証した。本研究では,非線形動力学(SINDy)モデリング手順の最近のスパース同定を拡張し,要素のライブラリにおける外因性信号と非線形三角項の影響を含めた。その結果,得られたフレームワークはデータに関してかなり少なく,雑音に対して計算上効率的でロバストであり,迅速なシステム変化に対する応答におけるオンライン同定のための実行可能な候補となることを示した。また,提案方法は,線形データ駆動モデリングに対して改善された性能を示した。提案した手順をマルチマシンベンチマークのSG例で示したが,大規模電力系統における他のシステム成分(例えば動的負荷)の同定に直接適用可能である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  システム同定 ,  動荷重 ,  *電力系統 ,  線形性 ,  同期発電機 ,  *非線形力学 ,  ベンチマーク ,  ロバスト性
準シソーラス用語： オンライン ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  非線形動力学 ,  同定 ,  データ駆動 ,  記号