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J-GLOBAL ID：202102217150226733   整理番号：21A0613263

スパース測定を用いた突発構造損傷同定のための正則化に基づく二重適応Kalmanフィルタ【JST・京大機械翻訳】

Regularization-Based Dual Adaptive Kalman Filter for Identification of Sudden Structural Damage Using Sparse Measurements

著者 (2件)： Lee Se-Hyeok (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Ilsan 10223, Korea) ,  Song Junho (Department of Civil and Environmental Engineering, Seoul National University, Seoul 08826, Korea)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 3  ページ： 850  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,地震地動のような動的励振によって突然の損傷を経験する動的システムのパラメータを同定するために,二重適応Kalmanフィルタを提案した。システム状態,パラメータ,入力(力),またはそれらの組合せを推定するため,様々なフィルタ技術が利用されてきたが,本論文で提案されたフィルタは,スパース測定を用いて突然変化するかもしれない追跡パラメータに焦点を合わせている。最初に,正則化技術を用いたパラメータ推定の先進状態空間モデルを開発し,スパース測定における情報の欠如を克服した。時間不変人工雑音を表す共分散行列を使用する従来のフィルタによる不正確または偏った推定を避けるために,本論文では,スレーブフィルタが各時間ステップでマスタフィルタにおける人工測定ノイズの共分散を修正する二重適応フィルタリングを提案した。人工雑音を記述するために選択したパラメータに関する感度のために,提案した二重フィルタを調整するのは,一般的に不可能であるので,粒子群最適化(PSO)を採用して,最適性能を容易にした。数値研究は,他のフィルタとの比較を通して提案した方法の妥当性を確認し,完全な同調プロセスの必要性を強調した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  動的系 ,  地震 ,  同調 ,  共分散 ,  励振 ,  人工雑音 ,  パラメータ推定 ,  *正則化 ,  地動 ,  適応フィルタリング
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *損傷同定 ,  共分散行列 ,  *適応Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： システム同定 ,  突然の損傷 ,  無香料Kalmanフィルタ ,  二重適応フィルタリング ,  正則化 ,  粒子群最適化 ,  スパース測定

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

引用文献 (34件)：

• Tarantola, A. Inverse Problem Theory: Methods for Data Fitting and Model Parameter Estimation; Elsevier: Amsterdam, The Netherlands, 1987.
• Lee, S.-H.; Song, J. Bayesian-network-based system identification of spatial distribution of structural parameters. Eng. Struct. 2016, 127, 260-277.
• Lee, S.-H.; Song, J. System Identification of Spatial Distribution of Structural Parameters Using Modified Transitional Markov Chain Monte Carlo Method. J. Eng. Mech. 2017, 143.
• Lee, Y.-J.; Song, J. Risk Analysis of Fatigue-Induced Sequential Failures by Branch-and-Bound Method Employing System Reliability Bounds. J. Eng. Mech. 2011, 137, 807-821.
• Lam, H.-F.; Yang, J.; Au, S.-K. Bayesian model updating of a coupled-slab system using field test data utilizing an enhanced Markov chain Monte Carlo simulation algorithm. Eng. Struct. 2015, 102, 144-155.

タイトルに関連する用語 (3件)： 損傷同定 ,  正則化 ,  適応Kalmanフィルタ