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J-GLOBAL ID:202102217152789935   整理番号:21A1305015

機械視覚に基づくポインタメータの自動認識アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Automatic Recognition Algorithm of Pointer Meter Based on Machine Vision
著者 (4件):
資料名:
巻: 2021  号: ICSP  ページ: 265-268  発行年: 2021年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ポインタメータは,測定値の変化傾向を直接反映することができ,従って,それらは産業現場測定において広く使われている。ポインタメータのデジタル読取は,リアルタイムデータモニタリングと管理に伝導性である。本論文は,最初にポインタメータの構造特性を記述して,計像の前処理アルゴリズムを簡潔に説明して,次に,ダイヤに関するダイヤとポインタ位置の位置を完成するためにアルゴリズムを使用した。ポインタ位置決めはポインタの両側のエッジを監視することにより達成される。最後に,ポインタリーディングを最小スケールに対するポインタスケールの位置に従って決定した。アルゴリズムは,ジアルの傾斜によって影響されず,そして,最終認識精度は,最小スケールの1/5であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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