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J-GLOBAL ID：202102217205098349   整理番号：21A0429530

ブラウザベースのクロスサイト要求偽造検出モデル【JST・京大機械翻訳】

A Browser-based Cross Site Request Forgery Detection Model

著者 (3件)： Zhang Jingyu (Information Engineering University, Zhengzhou, Henan, China) ,  Hu Hongchao (Information Engineering University, Zhengzhou, Henan, China) ,  Huo Shumin (Information Engineering University, Zhengzhou, Henan, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1738  号： 1  ページ： 012073 (4pp)  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CSRFは,最も重大なサイバー攻撃の1つであり,Webアプリケーションにおける10の最も重要な脆弱性の1つとして認識されてきた。CSRF攻撃は,攻撃者がHTTPプロトコルの暗黙認証機構を使用するときであり,そして,認証をパスするためにブラウザにキャッシュしたクッキーは,目標ウェブサイトに関する攻撃を実行する。本論文では,HTTP要求とWebページコンテンツを解析することによりCSRF攻撃を検出することができるブラウザベースのCSRF検出モデルを提案し,それにより攻撃者のCSRF攻撃を同定した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クッキー ,  キャッシュメモリ ,  認証 ,  コンテンツ ,  Webページ ,  *ブラウザ ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： HTTP ,  Webアプリケーション ,  脆弱性 ,  改竄 ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ブラウザ ,  偽造 ,  モデル