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J-GLOBAL ID：202102217212871687   整理番号：21A3137580

多発性骨髄腫における再発リスクの分類【JST・京大機械翻訳】

Classifying the Risk of Relapse in Multiple Myeloma

著者 (2件)： Koul Nimrita (REVA University,School of Computing & Information Technology,Bangalore,India) ,  Manvi Sunilkumar S (REVA University,School of Computing & Information Technology,Bangalore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TEMSMET  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多発性骨髄腫は,血液形質細胞の腫瘍増殖を特徴とする血液悪性腫瘍の1つである。それは血液学的癌の10%を占める。多発性骨髄腫に対する標的薬剤が存在し,疾患の転帰に有意な改善がある。しかし,患者は最初の診断の1年以内に疾患に再発を経験していることが観察された。本論文では,18か月以内に再発の強い予測因子である因子を同定することを目的とした。プロファイルの分類のためにディシジョンツリーアルゴリズムを適用し,2つのグループにハイリスクと低リスクを-した。高リスク群は,患者が最初の診断の18か月以内に疾患の再発を経験した。低リスク群は,最初の診断後18か月を超えて無増悪生存を経験した患者である。公開された臨床試験からモデルのデータを採取し,関連する特徴を発表された臨床試験から得た。これらの特徴から,著者らは,プロファイルの分類のために最も影響力のある特徴および適用した決定木分類器を考察した。再発のリスク増加に最も高い影響を与える因子は,血清アルブミンレベル,初期治療への応答,血清モノクローナル成分の増加,血清カルシウム,最初の診断時の国際病期分類レベル,骨髄の血漿細胞レベル,および自由に循環する血漿細胞である。Kaplan Meier生存分析を適用し,両リスク群で再発確率と再発までの時間中央値を予測した。これらの結果は,患者のより良い転帰を可能にするためのカスタマイズされた薬物の組み合わせを提供するために使用できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  血漿 ,  形質細胞 ,  血清アルブミン ,  血清 ,  *骨髄 ,  臨床試験 ,  ディシジョンツリー ,  *多発性骨髄腫 ,  カスタム化
準シソーラス用語： 腫瘍成長 ,  ハイリスク ,  無増悪生存期間 ,  予測因子 ,  病期分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多発性骨髄腫 ,  再発リスク ,  分類