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J-GLOBAL ID：202102217214357766   整理番号：21A1167971

BPニューラルネットワークに基づく多因子洪水分類研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Liu Heng (遼寧省水利水電科学研究院有限責任公司,遼寧沈陽110003)
資料名： Shuiliguihua yu Sheji  (Shuiliguihua yu Sheji)
号： 1  ページ： 25-29,52  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4031A  ISSN： 1672-2469  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BPニューラルネットワークモデルを採用して洪水のオンライン分類を実現し、モデルの訓練と検証を通じて、ネットワークトポロジーが6-3-1の多因子洪水分類モデルが得られ、このモデルを利用して洪水を3種類に区分した。事例検証地域としてDafeng貯水池を用いて,BPニューラルネットワークの訓練サンプルとテストサンプルの間の分類結果は,実際の結果と一致し,そして,このネットワークモデルは,洪水分類のマッピング能力が高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  貯水池
準シソーラス用語： ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPニューラルネットワーク ,  洪水 ,  分類 ,  研究