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J-GLOBAL ID：202102217222192053   整理番号：21A0091398

Bayesネットワークを用いたバイオマスプラントボイラのリスク評価モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of risk assessment model for biomass plant boiler using bayesian network

著者 (2件)： Alaw F A (Faculty of Chemical and Process Engineering Technology, Department of Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, 26300 Gambang, Pahang, Malaysia.) ,  Sulaiman N S (Faculty of Chemical and Process Engineering Technology, Department of Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, 26300 Gambang, Pahang, Malaysia.)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 991  号： 1  ページ： 012136 (8pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粗パーム油の2番目に大きい生産者としてのマレーシアは,パーム油産業からのバイオマス残渣の豊富度を持ち,これは生物化学物質に転換して電力を発生する。しかし,バイオマス産業の制度的配置にもかかわらず,燃料として特に空果房のバイオ電力ボイラの効率を低下させる傾向があるいくつかのリスクがある。ボイラは発電プラントの一次機器の一つであり,バイオ燃料を電力に変換するのに重要な役割を果たす。バイオパワーボイラの主なリスク地域は,脱気器,エコノマイザ,燃料準備,および水冷システムである。利用可能なリスク方法論は,リスクの組み合わせに対して正確な結果を提供できない。本研究では,バイオ電力ボイラに関連するリスクを決定し予測するために,Bayesネットワークアプローチを導入した。Bayesネットワークの予測および診断分析を行い,故障を引き起こす犠牲リンクを見出し,誤り率を低減するための制御対策の予測を行った。結果は,システムがその設計の限界を超えて作動するとき,脱気器が有意な効果を示すことを明らかにした。結論として,ベイジアンネットワークが,予防または緩和対策を講じるかどうかを決定する意思決定者の援助であるように見える。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  プラント ,  エコノマイザ ,  発電所 ,  *ボイラ ,  パーム油 ,  マレーシア ,  脱気器 ,  緩和現象 ,  生産者 ,  水冷 ,  バイオマス ,  生物燃料 ,  意思決定者 ,  *リスク評価

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bayesネットワーク ,  リスク ,  評価モデル ,  開発