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J-GLOBAL ID:202102217256556310   整理番号:21A1205050

異種および分散健康管理データを統合するための単純化アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

A Simplified Architecture to Integrate and Interoperate Heterogeneous and Distributed Healthcare Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ICCIT  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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異なる健康組織は,ヘルスケアデータを貯蔵するために異なるデータモデルを持つ様々なデータベースを使用している。これらの電子データは,患者およびより良好な品質治療に関する緊急情報を提供するための統合に重要である。情報検索は,データを統合するための不均一環境からの最初の条件である。3つの主な課題は,不均一および分散データベースからの情報検索の時間に直面している。(i)構造またはデータモデル変動性,(ii)様々なデータ質問構文間のブリッジング,および(iii)データ保存時間において生成されたデータの意味論的不均一性を緩和すること。本論文の目的は,標準または様々な他のデータモデルを使用するかどうかにかかわらず,不均一および分散型ヘルスケアデータベースからデータを効果的に検索する方法である。ここでは,異なるベンダーにより開発された異なる性質とクエリ言語を持つ異なるデータベース間のデータを統合し,相互運用するための単純化アーキテクチャを提案した。また,クライアントAPIは,MySQL,MarkLogic,およびApache Cassandraからのデータを検索するために実用的に実装される。提案アーキテクチャの主に実装された部分は,異なるデータベースからのデータを効率よく効率的に検索する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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