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J-GLOBAL ID：202102217263549289   整理番号：21A0590295

人工知能に基づく酪農廃棄物の無害処理と包括的利用【JST・京大機械翻訳】

Harmless Treatment and Comprehensive Utilization of Dairy Farming Waste Based on Artificial Intelligence

著者 (14件)： Ji Bin (Institute of Biology, Gansu Academy of Sciences, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Ji Bin (Key Laboratory of Microbial Resources Exploition Application, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Du Jinhao (Institute of Biology, Gansu Academy of Sciences, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Du Jinhao (Key Laboratory of Microbial Resources Exploition Application, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Qi Hongshan (Institute of Biology, Gansu Academy of Sciences, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Qi Hongshan (Key Laboratory of Microbial Resources Exploition Application, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Peng Yinan (Institute of Biology, Gansu Academy of Sciences, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Peng Yinan (Key Laboratory of Microbial Resources Exploition Application, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Zhu Ruiqing (Institute of Biology, Gansu Academy of Sciences, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Zhu Ruiqing (Key Laboratory of Microbial Resources Exploition Application, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Wu Chenghao (Institute of Biology, Gansu Academy of Sciences, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Wu Chenghao (Key Laboratory of Microbial Resources Exploition Application, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Wang Zhiye (Institute of Biology, Gansu Academy of Sciences, Lanzhou, 730030, Gansu, China) ,  Wang Zhiye (Key Laboratory of Microbial Resources Exploition Application, Lanzhou, 730030, Gansu, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1744  号： 2  ページ： 022004 (7pp)  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会経済の急速な発展により,人々の生活水準は常に改善している。酪農製品に対する人々の需要の主要源としての酪農は,現在の社会開発において重要な役割を果たす。しかし,その廃棄物の処分は常に困難な問題である。したがって,この論文の目的は,人工知能に基づく酪農廃棄物の無害処理と総合的利用を研究することである。最後に,人工知能技術の実際調査と総合的組合せによって,本論文は酪農廃水処理システムを提唱した。システムは,人工知能,多段固液分離,生物分解および他の技術を使用し,それは,良い処理効果および安定した廃水指数を有する酪農中に生産される廃水を効果的に処理することができた。本論文では,実験的研究を通して,人工知能に基づく酪農廃水処理システムを用いることによって,処理廃水の品質が農地灌漑基準より高く,そして,廃水品質は,高度処理後に200ml/gより低いことがわかった。これは,現在の生態学的環境汚染を大いに改善し,水産養殖産業のスケールプロセスを改善し,廃棄物排出と利用の建設のための制度システムを提供し,また,酪農業産業のグリーン開発に新しい刺激を提供する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 環境汚染 ,  廃水 ,  乳製品 ,  灌漑 ,  *廃棄物 ,  農地 ,  *人工知能 ,  養殖 ,  廃水処理水 ,  *畜産廃棄物 ,  生態学 ,  生物分解 ,  *無害化 ,  *酪農
準シソーラス用語： 社会経済 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業廃棄物の廃水処理  (FB07020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工知能 ,  酪農廃棄物 ,  無害処理