作業負荷関心のあるスマート廃棄物収集問題のためのハイブリッドメタヒューリスティックス【JST・京大機械翻訳】

Jorge Diana; Jorge Diana; Pais Antunes Antonio; Rodrigues Pereira Ramos Tania; Barbosa-Povoa Ana Paula

文献

J-GLOBAL ID：202102217406839275 整理番号：21A2990083

作業負荷関心のあるスマート廃棄物収集問題のためのハイブリッドメタヒューリスティックス【JST・京大機械翻訳】

A hybrid metaheuristic for smart waste collection problems with workload concerns

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=21A2990083&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=21A2990083&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=H0216B") }}

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 137 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： H0216B ISSN： 0305-0548 CODEN： CMORAP 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,ハイブリッドメタヒューリスティックを開発し,作業負荷に関するスマートな廃棄物収集問題を解決した。それは以下から成る。(i)収集が必要であり,このビンフィルレベルおよび将来のビンフィルレベル予測を考慮して,ビンが収集する必要のある日を決定することを目指した。および(ii)シミュレーテッドアニーリング/近傍探索アルゴリズムにより,ビンを訪問するのに利益があり,最良の経路(s)を収集できるビンを選択するための,シミュレーテッドアニーリング/近傍探索アルゴリズムである。このアルゴリズムを,比較的短い時間(参照として2時間)で,実際の操作に必要な解を見出すために開発した。提案したハイブリッドメタヒューリスティックを,500ビンまでのサイズのランダム生成試験事例に適用し,リサイクル可能収集の実事例研究に適用し,大規模事例を扱うとき,実際にその有効性と有用性を示す結果を導いた。ポルトガルにおける主要な廃棄物管理会社を含む実際の事例研究では,ハイブリッドメタヒューリスティックによって達成された利益は,企業によって得られた利益よりも少なくとも45%高く,同時に,最大シフト期間と経路作業負荷バランスとのコンプライアンスは,メタヒューリスティックが現在の運用よりも使用されるとき,明らかに優れている。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： , , , ,

ネットワーク法 , トラス,アーチ

, , , ,

前のページに戻る