文献

J-GLOBAL ID：202102217498429796   整理番号：21A0078817

BIDI:インスタンス困難不変性を持つ分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

BIDI: A classification algorithm with instance difficulty invariance

著者 (8件)： Yu Shuang (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Yu Shuang (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Li Xiongfei (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Li Xiongfei (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Wang Hancheng (College of Software, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Zhang Xiaoli (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Zhang Xiaoli (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Chen Shiping (CSIRO Data61, Sydney, NSW 2016, Australia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 165  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能において,エキスパート/インテリジェントシステムは,人間専門家の意思決定能力をエミュレートすることができる。良好な分類アルゴリズムは,様々な実用的問題を解決する際に,エキスパート/インテリジェントシステムへの重要な支援を提供できる。分類において,「ハード」インスタンスは,学習するのが難しい異常値または雑音の多いインスタンスであり,分類器を混乱させ,それらに多くの強調を置く場合,過剰適合問題を誘導する。実際,インスタンスの困難さは,分類の一般化と信頼性を改善するために重要である。残念ながら,ほとんどすべての既存の分類器は,この重要な情報を無視する。本論文では,事例自体の固有特性である統計的観点から,各インスタンスの分類困難性を紹介した。次に,インスタンスの分類困難性を組み込むことによって,「インスタンス困難不変性(BIDI)」と呼ばれる新しい分類アルゴリズムを提案した。BIDIは,容易なインスタンスが,困難なものより低い確率で誤って分類され,一般化に関してより良く機能するという人間の認知に適合する。BIDIの鍵となる洞察は,意思決定支援システムのエキスパートシステムにおける分類器の一般化と信頼性を改善する研究者にとって適切な指針を提供できる。実験結果は,実世界データセットにおけるBIDIの有効性を実証し,それは,病気診断および信用カード fraud検出のようなエキスパートシステムの多くの分類タスクを解決するための大きな可能性を有することを示した。分類の困難さには強い統計的有意性があるが,その実装は計算上高価である。合理性と実現可能性を示す高速法も,インスタンスの分類の困難さを近似するために提案した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  意思決定 ,  信頼性 ,  エミュレーション ,  人工知能 ,  異常値 ,  *不変性 ,  有効性 ,  エキスパートシステム ,  意思決定支援システム
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  *分類アルゴリズム ,  分類会計機 ,  合理性 ,  統計的有意性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分類 ,  インスタンスの難しさ ,  信頼性 ,  安定性 ,  近似困難性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： インスタンス ,  不変性 ,  分類アルゴリズム