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J-GLOBAL ID：202102217538807247   整理番号：21A0129463

畳込みニューラルネットワークに基づく人間動作認識手法【JST・京大機械翻訳】

A CNN-based microwave recognition method for human body actions

著者 (5件)： Yao Zepeng (空軍預警学院,武漢430019) ,  Tang Ziyue (空軍預警学院,武漢430019) ,  Sun Yongjian (空軍預警学院,武漢430019) ,  Chen Yichang (空軍預警学院,武漢430019) ,  Wang Wantian (空軍預警学院,武漢430019)
資料名： Kongjun Yujing Xueyuan Xuebao  (Kongjun Yujing Xueyuan Xuebao)
巻： 34  号： 5  ページ： 360-364  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3586A  ISSN： 2095-5839  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 小さなデータセット認識における過適合と誤差伝達の問題を目的として,畳込みニューラルネットワークに基づく一般的人間動作認識法を提案した。まず第一に,人間動作エコーを前処理して,人間動作の時間-周波数画像を生成するために,古典的レーダ信号処理法を使用した。次に,コンボリューションニューラルネットワーク(CNN)を構築し,CNN入力データとして時間周波数グラフを用いて,ネットワークパラメータを訓練した。最後に,ネットワーク公開データセットを用いて,実験検証を行った。実験結果は,構築したCNNが正確に4種類の人間動作を認識でき,精度が97%以下であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  前処理
準シソーラス用語： 時間周波数 ,  動作認識 ,  ネットワークパラメータ ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算理論  (JB02000A) ,  数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  人間 ,  動作認識 ,  手法