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J-GLOBAL ID：202102217633051696   整理番号：21A2900074

IMAGENデータベースを用いた超大型fMRI研究:基礎解剖学に関連した感度特異性と集団効果モデリング【JST・京大機械翻訳】

Very large fMRI study using the IMAGEN database: Sensitivity-specificity and population effect modeling in relation to the underlying anatomy

著者 (18件)： Thyreau Benjamin (Neurospin, Commissariat a l’Energie Atomique, Gif-sur-Yvette, France) ,  Thyreau Benjamin (Division of Developmental Cognitive Neuroscience, Institute of Development, Aging and Cancer, Tohoku University, Sendai, Japan) ,  Schwartz Yannick (Neurospin, Commissariat a l’Energie Atomique, Gif-sur-Yvette, France) ,  Schwartz Yannick (INRIA Parietal, Gif-sur-Yvette, France) ,  Thirion Bertrand (INRIA Parietal, Gif-sur-Yvette, France) ,  Frouin Vincent (Neurospin, Commissariat a l’Energie Atomique, Gif-sur-Yvette, France) ,  Loth Eva (Institute of Psychiatry, King’s College London, United Kingdom) ,  Vollstaedt-Klein Sabine (Central Institute of Mental Health, University of Heidelberg, Mannheim, Germany) ,  Paus Tomas (Rotman Research Institute, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Paus Tomas (School of Psychology, University of Nottingham, Nottingham, United Kingdom) ,  Paus Tomas (Montreal Neurological Institute, McGill University, QC, Canada) ,  Artiges Eric (Institut National de la Sante et de la Recherche Medicale (INSERM), UMR1000, Orsay, France) ,  Conrod Patricia J. (Institute of Psychiatry, King’s College London, United Kingdom) ,  Schumann Gunter (Institute of Psychiatry, King’s College London, United Kingdom) ,  Whelan Robert (Trinity Centre for Bioengineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Poline Jean-Baptiste (Neurospin, Commissariat a l’Energie Atomique, Gif-sur-Yvette, France) ,  Poline Jean-Baptiste (INRIA Parietal, Gif-sur-Yvette, France) ,  Poline Jean-Baptiste (Henry Wheeler Brain Imaging Center, 10 Giannini Hall, UC Berkeley Berkeley, CA 94720, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 61  号： 1  ページ： 295-303  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非常に大きなコホートと解剖学的情報からもたらされる可能な改善を解析するとき,古典的fMRIランダム効果(RFX)群統計の使用を検討した。IMAGEN研究からの1326人の被験者を用いて,著者らは最初に,コホートサイズの増加による単純な顔-ワッチングコントラストからのグループ効果t値の進化の全体像を与えた。合理的に期待される脳領域に限定される程遠い広い活性化パターンを得て,統計的有意性と実際的意義の違いを示した。これはグループ推定に組織-確率情報を注入し,Gaussの物質加重混合物を用いてBOLDコントラストをモデル化し,それを一般的単一Gaussモデルと比較する。両事例において,モデルパラメータを1つのサブグループに対してボクセルごとに推定し,両方のモデルの尤度を,モデル一般化能力を反映するために,第2の別々の部分群に関して計算した。種々のグループサイズをテストし,10倍交差検証方式を用いて有意性を主張した。著者らは,物質情報の追加が,脳のいくつかの領域におけるBOLD応答の定量的分析,特に正確な被験者間登録が困難なままであることを結論づける。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  *データベース ,  定量的分析 ,  *解剖学 ,  母集団 ,  NMRイメージング ,  Gauss模型 ,  ボクセル
準シソーラス用語： 被験者 ,  モデルパラメータ ,  *機能的MRI ,  尤度 ,  特異性 ,  脳領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 脳マッピング:方法 ,  尤度関数 ,  線形モデル ,  磁気共鳴イメージング ,  感度と特異性 ,  データベース化

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (9件)： データベース ,  大型 ,  fMRI ,  研究 ,  基礎 ,  解剖学 ,  感度 ,  特異性 ,  モデリング