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J-GLOBAL ID：202102217666031682   整理番号：21A0012809

厚いと薄い:SPADアレイを用いた障害物を通したイメージング【JST・京大機械翻訳】

Through Thick and Thin: Imaging Through Obscurant using SPAD array

著者 (6件)： Mau Joyce (Defence Science Technology Group,Edinburgh,Australia) ,  Devrelis Vladimyros (Ballistic Systems Pty Ltd,Edinburgh,Australia) ,  Day Geoffrey (Defence Science Technology Group,Edinburgh,Australia) ,  Nash Graeme (Defence Science Technology Group,Edinburgh,Australia) ,  Trumpf Jochen (Software Innovation Institute Australian National University,Canberra,Australia) ,  Delic Dennis (Defence Science Technology Group,Edinburgh,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SENSORS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,3D画像収集に関する予備的研究およびフラッシュLiDARシステムを用いたobscurantの存在におけるターゲットの分類を検討した。このシステムは,ターゲットのターゲットまたはシルエットのいずれかを画像化するために,DST設計32x32単一光子アバランシェダイオード(SPAD)アレイに基づいている。収集したデータは,カモフラージュネットまたは霧のいずれかによって不明瞭な軍事目標を含んだ。カモフラージュネットのために,ターゲットは,Nvidia Jetson TX2に関して実行したアルゴリズムを使用して検出した。霧によって不明瞭なターゲットを検出し,分類精度が17.3mまでの霧可視度に対して100%,14.1mに対して89.5%であった。このアルゴリズムはTX2に実装されなかったが,その単純さは将来その可能性を示す。この初期アプローチは,ダストまたは煙による実時間分類のために,最終的にSPADベースシステムを操作する道を開いた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  煙 ,  塵埃 ,  *画像処理 ,  可視度 ,  予備調査
準シソーラス用語： 三次元画像 ,  画像化 ,  シルエット ,  擬装 ,  *単一光子アバランシェダイオード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： SPAD ,  アレイ ,  障害物 ,  イメージング