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J-GLOBAL ID：202102217722657793   整理番号：21A2567775

スマートフォンCameraを介した血圧,心拍変動およびSpO_2を推定する新しい方法-概念の立証【JST・京大機械翻訳】

New Ways to Estimate Blood Pressure, Heartrate Variability and SpO2 Via Smartphone Camera - Proof of Concept

著者 (3件)： Seldon H.Lee (Victoria and 431) ,  Lau Bee Theng (Melbourne and 431) ,  Ong Yi Ling (Melbourne and 431)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MobiQuitous ’20  ページ： 451-457  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血圧(BP)と血糖値は,おそらく2つの最も一般的にモニターされた心血管パラメータである。スマートフォンカメラを用いて指先ビデオを捉えることができる。輝度変動は,高速Fourier変換(FFT),FFT電力特徴抽出,およびマルチLayer Perceptron(MLP)訓練により解析できる,光プレチスモグラム(PPG)を表す。”PPG”は,高速Fourier変換(FFT),FFTパワー特徴抽出,およびMultiLayer Perceptron(MLP)訓練により解析できる。それは,拡張期BP(DBP),BP範囲(RBP)および収縮期BP(SBP)に対する許容値を与える。心拍数変動(HRV)を,主心拍数(HR)周波数電力を隣接周波数と比較することにより,FFTパワースペクトルから推定した。SpO_2はビデオの色相変化に関する線形回帰により推定され,指先毛細管のO_2変動に関連している。時間及び資源消費MLPの使用はスマートフォンアプリケーションの使用性を制限する。コードと文書化は公的に利用できる。これは概念の証明のみなので,更なる改善のための提案を行った。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  カメラ ,  電力 ,  *血圧 ,  特徴抽出 ,  *心拍 ,  録画装置 ,  許容量 ,  パワースペクトル ,  循環系 ,  高速Fourier変換 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 拡張期 ,  線形回帰 ,  収縮期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 血圧 ,  Fourier変換 ,  SpO_2 ,  心拍変動 ,  フォトプレチスモグラム ,  スマートフォン

分類 (4件)： 循環系一般  (EJ04010S) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  循環系の基礎医学  (GJ01020K) ,  循環系の臨床医学一般  (GJ01030V)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートフォン ,  血圧 ,  心拍変動 ,  推定 ,  概念 ,  立証