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J-GLOBAL ID：202102217779067369   整理番号：21A0539822

再構成可能な知的表面支援無細胞大規模MIMOアップリンクの性能について【JST・京大機械翻訳】

On the Performance of Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Cell-Free Massive MIMO Uplink

著者 (5件)： Bashar Manijeh (University of Surrey,UK) ,  Cumanan Kanapathippillai (University of York,UK) ,  Burr Alister G. (University of York,UK) ,  Xiao Pei (University of Surrey,UK) ,  Renzo Marco Di (CNRS and Paris-Saclay University,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再構成可能インテリジェント表面(RIS)支援無細胞大規模多入力多出力(MIMO)システムのアップリンクを解析し,チャネル状態情報(CSI)をアップリンクパイロットを用いて推定した。最初に,パイロット汚染,チャネル推定誤差および分散RISの影響を考慮して,ゼロ強制(ZF)受信機によるシステムの達成可能な速度に対する解析的表現を導いた。最大最小速度最適化問題を,ユーザ当り電力制約で考察した。この非凸問題を解くために,元の最適化問題を2つの部分問題,すなわち位相シフト設計問題と電力割当問題に分離することを提案する。電力割当問題を標準幾何計画法(GP)を用いて解決し,一方,半定値計画法(SDP)を用いて位相シフトを設計した。さらに,Taylor級数近似を用いて非凸制約を凸形に変換した。反復アルゴリズムを提案して,各反復において,サブ問題の1つを解決し,一方,他の設計変数を固定した。RIS支援無細胞大規模MIMOシステムの最大最小ユーザ速度を従来の無細胞大規模MIMOと比較した。数値結果は,従来の無細胞大規模MIMOシステムと比較して,提案したアルゴリズムの優位性を示した。最後に,提案したアルゴリズムの収束を研究した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  位相シフト ,  幾何的計画法 ,  最適化問題 ,  受信機 ,  近似法 ,  凸形
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  電力割当 ,  Taylor級数 ,  *MIMO ,  *アップリンク ,  反復アルゴリズム ,  半定値計画法 ,  *Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 再構成 ,  支援 ,  細胞 ,  大規模MIMO ,  アップリンク