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J-GLOBAL ID：202102217856501957   整理番号：21A1552722

クラウドコンピューティングに基づく工具状態監視デジタル双晶システム研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Xie Nan (同済大学中徳工程学院 上海201804) ,  Kou Rui (同済大学机械与能源工程学院 上海201804) ,  Liu Xuemei (同済大学机械与能源工程学院 上海201804)
資料名： Jixie Zhizao  (Jixie Zhizao)
巻： 59  号： 3  ページ： 78-82,92  発行年： 2021年 
JST資料番号： C4422A  ISSN： 1000-4998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： デジタル双生は物理世界と情報世界を接続し、物理システムをリアルタイムにシミュレーションでき、予測結果を提供し、意思決定に参考を提供する。クラウドコンピューティングに基づく工具状態監視のデジタル双生システムを研究し,カーネル主成分分析と限界学習マシンに基づく工具摩耗状態のインテリジェント監視アルゴリズムを提案した。クラウドコンピューティングに基づく工具状態監視デジタル双生システムの構造を紹介し、工具摩耗状態知能監視アルゴリズムに対して分析を行い、そして実験を通じて、雲計算に基づくツール状態監視デジタル双生システムはデジタル模型の物理モデルの逆制御を実現できることを確認できる。他のアルゴリズムと比較して,それはより高い精度を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *双晶 ,  意思決定 ,  学習 ,  工具摩耗 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 物理モデル ,  実時間 ,  *状態監視 ,  カーネル主成分分析 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウドコンピューティング ,  工具 ,  状態監視 ,  デジタル ,  双晶 ,  研究