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J-GLOBAL ID：202102217951360161   整理番号：21A2455454

Sentinel-2衛星画像を用いた熱帯乾燥森林生態系における樹木被覆動態のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Woody Cover Dynamics in Tropical Dry Forest Ecosystems Using Sentinel-2 Satellite Imagery

著者 (4件)： Passel Johanna Van (Division of Forest, Nature and Landscape, KU Leuven, 3000 Leuven, Belgium) ,  Keersmaecker Wanda De (Division of Forest, Nature and Landscape, KU Leuven, 3000 Leuven, Belgium) ,  Keersmaecker Wanda De (Laboratory of Geo-information Science and Remote Sensing, Wageningen University, 6708 PB Wageningen, The Netherlands) ,  Somers Ben (Division of Forest, Nature and Landscape, KU Leuven, 3000 Leuven, Belgium)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 8  ページ： 1276  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サブサハラアフリカにおける乾燥森林は,森林製品に対する強い依存性を与える地域住民の生活にとって極めて重要である。しかし,これらの森林は急速な人口増加と降雨パターンの予測変化により脅かされている。熱帯乾燥林の大規模木質被覆モニタリングが緊急に必要である。熱帯乾燥森林生態系における樹木被覆の有望なリモートセンシングベースの推定は,季節的降雨による植生における不均一な木質と草本植生構造と大きな年内変動のために挑戦的である。正確な樹木被覆推定を生成するためのSentinel-2衛星画像の能力を試験するために,エチオピアとタンザニアの2つの対照的な研究サイトを使用した。正規化植生指数(NDVI),部分最小二乗回帰(PLSR),および単一日および多重時間Sentinel-2画像を用いたランダム森林回帰モデルを用いた線形回帰モデルの推定精度を比較した。さらに,これらの方法のロバスト性とサイト移動可能性を試験した。全体として,多重時間PLSRモデルは,最も正確で移動可能な推定(R2=0.70,RMSE=4.12%)を達成した。このモデルを用いて,Degua Tembien地区におけるいくつかの森林再生プロジェクト内の木質被覆の潜在的増加をモニターした。これらのプロジェクトのうち6つにおいて,その初期植生,位置および形状にリンクできるプロジェクトの開始以来,木質被覆の有意な増加が測定できた。Sentinel-2衛星画像と組み合わせたPLSRモデルは,これらの熱帯乾燥森林地域における木質被覆をモニタリングでき,森林再生努力の支持に使用できると結論した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  リグニン ,  *被覆 ,  多重化 ,  リモートセンシング ,  *熱帯 ,  *衛星利用画像 ,  回帰モデル ,  ロバスト性 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 推定精度 ,  森林再生 ,  *森林生態系 ,  ランダムフォレスト ,  部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 木質カバー ,  熱帯乾燥森林 ,  Sentinel-2 ,  方法比較 ,  モデル転送可能性 ,  ランダムフォレスト ,  PLSR ,  再植林モニタリング

分類 (2件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (64件)：

• FAO. Global Forest Resources Assessment 2015; FAO: Rome, Italy, 2015; ISBN 9789251092835.
• Perera, A.H.; Perterson, U.; Pastur, G.M.; Iverson, L.R. Ecosystem Services from Forest Landscapes; Springer: Cham, Switzerland, 2018; ISBN 9783319745145.
• Dieng, C.; Katerere, Y.; Kojwang, H.; Laverdière, M.; Minang, P.A.; Mulimo, P.; Mwangi, E.; Oteng-Yeboah, A.; Sedashonga, C.; Swallow, B.; et al. Making Sub-Saharan African Forests Work for People and Nature; Katerere, Y., Minang, P.A., Vanhanen, H., Eds.; IUFRO’s Special Project on World Forests, Society and Environment (WFSE); IUFRO: Vienna, Austria, 2009; ISBN 9789290592563.
• IPCC. Climate Change 2014: Impacts, Adaptation and Vulnerability; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2014; ISBN 9781107641655.
• Pennington, R.T.; Lehmann, C.E.R.; Rowland, L.M. Tropical savannas and dry forests. Curr. Biol. 2018, 28, R541-R545.

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星画像 ,  熱帯 ,  森林生態系 ,  樹木 ,  モニタリング