文献

J-GLOBAL ID：202102217982468390   整理番号：21A0068026

雑音のある暗号化画像における破損ピクセルブロックの局所化と補正【JST・京大機械翻訳】

Localization and Correction of Corrupted Pixel Blocks in Noisy Encrypted Images

著者 (2件)： Puteaux Pauline (LIRMM - Univ. Montpellier / CNRS,Montpellier,France) ,  Puech William (LIRMM - Univ. Montpellier / CNRS,Montpellier,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IPTA  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像のようなディジタルデータは,伝送またはクラウドストレージの間,確保されなければならない。画像暗号化アルゴリズムはこの問題に対する解決策であるが,これらのアプローチは非常に雑音感度が高い。ノイズの導入のため,秘密鍵を知っても,元の画像は回復できない。本論文では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)訓練段階を含み,次に2つの主なステップを含む新しい雑音暗号化画像補正アルゴリズムを提案した。雑音のある暗号化画像の直接解読の後,第一段階は,微調整されたCNNを用いて不正確に解読されるブロックを同定し,局所化することである。提案手法の第二段階は,これらのブロックを解析し,補正することである。実験結果により,提案手法は,画像構造を保存し,また,誤り訂正符号とは異なり,付加的情報で元のデータサイズを増加せずに,雑音のある暗号化画像をブラインドに補正するために使用できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  画像補正 ,  暗号 ,  誤り訂正符号 ,  暗号鍵
準シソーラス用語： 解読 ,  暗号アルゴリズム ,  雑音感度 ,  クラウドストレージ ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音 ,  暗号化 ,  破損 ,  ピクセル ,  局所化