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J-GLOBAL ID：202102218051514868   整理番号：21A1823862

Galfenol合金の離散エネルギー平均モデルのパラメータ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parameter Optimization Algorithm of a Discrete Energy-Averaged Model for Galfenol Alloys

著者 (4件)： Nas Ismail (Ohio State University, Columbus, OH) ,  Deng Zhangxian (Ohio State University, Columbus, OH) ,  Chakrabarti Suryarghya (Ohio State University, Columbus, OH) ,  Dapino Marcelo J. (Ohio State University, Columbus, OH)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： SMASIS2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Galfenol合金の離散エネルギー平均(DEA)モデルのパラメータを決定するために,最適化アルゴリズムを提案した。部分導関数表現のための新しい数値近似手法を開発し,既存の部分導関数表現と比較して,DEAモデルの計算速度を61%改善した。モデルパラメータの初期推定とヒステリシスステップを含む2段階最適化手順を実行し,アルゴリズムの精度と効率を改善した。飽和磁化,飽和磁歪,Young率,および異方性エネルギーのような特定の材料特性の初期推定は,これらのパラメータが推定されない場合と比較して,収束を改善し,効率を高めることができる。2段階最適化は,1段階最適化と比較して精度を維持しながら,効率を28%改善する。提案したアルゴリズムを用いて,異なる組成と熱処理によるGalfenol試料の材料特性を見出した。これらの最適化から得られた傾向は将来のGalfenolモデリング研究を導くことができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Young率 ,  *アルゴリズム ,  *合金 ,  *最適化 ,  磁歪 ,  ヒステリシス ,  飽和磁化 ,  *最適化手法 ,  近似法 ,  計算機処理速度 ,  導関数
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  材料特性 ,  *Galfenol ,  異方性エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 磁性材料  (NA04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： Galfenol ,  合金 ,  エネルギー平均 ,  モデル ,  パラメータ ,  最適化アルゴリズム