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J-GLOBAL ID：202102218110446169   整理番号：21A3382599

ランダム偏微分方程式に対する適応ウェーブレット最適化有限差分Bスプライン多項式カオス法【JST・京大機械翻訳】

An adaptive wavelet optimized finite difference B-spline polynomial chaos method for random partial differential equations

著者 (2件)： Kaur Navjot (School of Mathematics, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India) ,  Goyal Kavita (School of Mathematics, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 415  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,確率的偏微分方程式を解くためにウェーブレット最適化有限差分Bスプライン多項式カオス法を提案した。一般化多項式カオスを線形Bスプラインウェーブレット基底を考慮することによって適用した。次に,一般化多項式カオスの決定論的係数を評価するために,確率的Galerkin射影を実行した。次のステップでは,時間積分のためのCrank-Nicolsonスキームを用いて方程式のシステムを分離し,微分演算子を近似するために,中心有限差分行列を考察した。適応格子を,数値解を最適化するために線形Bスプライン一般化多項式カオスを用いて発生させた。次に,この方法を3つの問題,即ち,不確かな初期条件を有する熱方程式,ランダム初期条件を有するBurgerの方程式,およびランダム粘度を有するBurgerの方程式,および不確かな初期条件でテストした。3つの試験問題に対して,格子修正を周期的境界条件を考慮することによって示した。平均および標準偏差を各試験問題に対してプロットした。さらに,第3の試験問題のために,計算時間比較は,提案した方法によって取り入れるCPU時間と一様なグリッドに関する有限差分法によって取り入れるCPU時間を計算することによって実行した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 差分法 ,  *最適化 ,  数値解法 ,  粘度 ,  *偏微分方程式 ,  標準偏差 ,  不確実性 ,  *波束 ,  射影 ,  *カオス ,  CPU時間 ,  *Bスプライン
準シソーラス用語： 適応格子 ,  決定論 ,  *多項式カオス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応性 ,  Bスプラインカオス ,  偏微分方程式 ,  不確実性定量化 ,  ウェーブレット最適化有限差分法

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 偏微分方程式 ,  適応 ,  ウェーブレット ,  最適化 ,  差分 ,  Bスプライン ,  多項式カオス