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J-GLOBAL ID：202102218414457037   整理番号：21A1959995

長時間持続型電池駆動スマートセンサノードのためのイベントベースカメラ【JST・京大機械翻訳】

Towards Always-on Event-based Cameras for Long-lasting Battery-operated Smart Sensor Nodes

著者 (5件)： Scherer Moritz (ETH,Dept. of Information Technology and Electrical Engineering,Zuerich,Switzerland) ,  Mayer Philipp (ETH,Dept. of Information Technology and Electrical Engineering,Zuerich,Switzerland) ,  di Mauro Alfio (ETH,Dept. of Information Technology and Electrical Engineering,Zuerich,Switzerland) ,  Magno Michele (ETH,Dept. of Information Technology and Electrical Engineering,Zuerich,Switzerland) ,  Benini Luca (University of Bologna,Dept. of Electrical, Electronic and Information Engineering,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： I2MTC  ページ： 1-6  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 常に電池操作センサの電力消費を最小化するための最近の有望なアプローチは,処理を誘発する事象の「スマート」検出を行うことである。この手法は,システムレベルでデータ帯域幅と電力消費を効果的に減らし,センサノードの寿命を増加させる。本論文は,運動検出アプリケーションのための常に,イベント駆動超低電力カメラプラットフォームを提示する。このプラットフォームは,調整可能なシーンバックグラウンド減算アルゴリズムとグレースケールイメージングモードに基づく動き検出モードを特徴とするイベント駆動VGA撮像装置を利用する。運動検出モードにおける電力消費を削減するために,プラットフォームは,電力消費と検出感度の間のトレードオフによって,検出要求への適応を可能にする構成可能なリフレッシュレートを実現する。正確な実験的評価で,本論文は,提案したアプローチが,能動15FPSイメージングモード,5.5mWの消費,および1.8mWを消費する低電力運動検出モードの間のスイッチングによって,常に運動センシングアプリケーションのためのシステムレベル電力消費を低減することを実証した。さらに,単一チップ解の電力消費を推定し,システムレベル電力予算をイメージングで2.4mW,検出モードで400μWに低減できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *カメラ ,  *電池 ,  電力 ,  グレースケール ,  電力消費 ,  画像処理 ,  撮像装置 ,  応用プログラム ,  帯域幅 ,  センサ ,  減算
準シソーラス用語： 低電力化 ,  *センサノード ,  イベント駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 長時間持続 ,  電池 ,  スマートセンサ ,  ノード