文献

J-GLOBAL ID：202102218501268577   整理番号：21A2568192

非同期到着時間に基づく信号源位置決めの新しい方法:アルゴリズム,性能および複雑性【JST・京大機械翻訳】

A Novel Method for Asynchronous Time-of-Arrival-Based Source Localization: Algorithms, Performance and Complexity

著者 (4件)： Chen Yuanpeng (Intelligent Navigation and Remote Sensing Research Center, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China) ,  Yao Zhiqiang (Intelligent Navigation and Remote Sensing Research Center, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China) ,  Yao Zhiqiang (Changsha Technology Research Institute of Beidou Industry Safety, Changsha 410006, China) ,  Peng Zheng (School of Mathematics and Computational Science, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 12  ページ： 3466  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 到着時間(TOA)ベースのソース位置確認において,ソースとセンサの間の正しい信号伝搬時間が得られるときだけ,正確な位置決めを達成できる。実際に,クロック誤差は,通常,ソースとセンサを引き起こすノードの間に,非同期状態でしばしば存在する。これは非同期源局在化問題をもたらし,次に非凸と非平滑目的関数を持つ最小二乗問題に定式化した。最先端のアルゴリズムは,性能損失をもたらす半定値計画法(SDP)のような凸プログラミングに元の問題を緩和する必要がある。本論文では,既存の手法とは異なり,緩和なしに元の関数を最小化する近位交互最小化位置決め(PAMP)法を提案した。元の非同期問題の双凸特性を利用して,この方式はそれを2つの部分問題に分割する:クロックオフセットサブ問題と同期ソース位置確認部分問題。前者に対して,大域的解を導いたが,後者は,シミュレートしたアニーリングベースBarzilaiBorweinアルゴリズムから拡張された,提案した効率的なサブ勾配アルゴリズムにより解かれた。提案方法は,より低い計算量で好ましい位置確認性能を得る。Lyapunovフレームワークにおける著者らの方法の収束も確立した。シミュレーション結果は,PAMP方法の性能が,CramrRao low Boundの最適性ベンチマークに近いことを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  計算機シミュレーション ,  凸計画法 ,  クロック ,  非同期状態 ,  信号処理 ,  計算量 ,  信号伝送 ,  目的関数 ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 部分問題 ,  *信号源 ,  半定値計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 音源定位 ,  到着時間 ,  信号処理 ,  非同期センサネットワーク

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  システム同定  (IA02040O)

引用文献 (22件)：

• Akyildiz, I.F.; Su, W.; Sankarasubramaniam, Y.; Cayirci, E. Wireless sensor networks: A survey. Comput. Netw. 2002, 38, 393-422.
• Sayed, A.H.; Tarighat, A.; Khajehnouri, N. Network-based wireless location: Challenges faced in developing techniques for accurate wireless location information. IEEE Signal Process. Mag. 2005, 22, 24-40.
• Zekavat, R.; Buehrer, R.M. Source Localization: Algorithms and Analysis. In Handbook of Position Location: Theory, Practice, and Advances; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2019.
• Vaghefi, R.M.; Gholami, M.R.; Buehrer, R.M.; Strom, E.G. Cooperative received signal strength-based sensor localization with unknown transmit powers. IEEE Trans. Signal Process. 2012, 61, 1389-1403.
• Gavish, M.; Weiss, A.J. Performance analysis of bearing-only target location algorithms. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 1992, 28, 817-828.

タイトルに関連する用語 (5件)： 非同期 ,  到着時間 ,  信号源 ,  アルゴリズム ,  複雑性