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J-GLOBAL ID：202102218548334416   整理番号：21A1146008

リチウムイオン電池電極表面のための自動欠陥検出方式【JST・京大機械翻訳】

An Automatic Defects Detection Scheme for Lithium-ion Battery Electrode Surface

著者 (3件)： Liu Yu (School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology) ,  Chen Yang (School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology) ,  Xu Jiaming (School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISAS  ページ： 94-99  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,実際の工業生産におけるリチウムイオン電池電極(LIBE)の表面上の欠陥のオンライン実時間検出のための自動欠陥検査方式を提示した。第1に,領域抽出の従来法に基づいて,ROI(LIBの領域)を,捕獲したLIBE原画像から抽出することができた。第二に,ROIバックグラウンド領域に及ぼすLIBEの不均等な照明と不均等な厚さの影響を減らすために,高速バックグラウンド補償アルゴリズムを提案する。さらに,簡単な閾値セグメンテーションと外部長方形変換の助けにより,潜在的欠陥領域を迅速に検出して抽出した。最後に,灰色ヒストグラム再構成に基づく適応閾値セグメンテーションアルゴリズムを提案し,抽出ポテンシャル欠陥領域における欠陥を正確かつ迅速に検査する。実験は,ROIバックグラウンド領域のグレー値変動と欠陥検出効果および検査速度に関して提案した閾値分割アルゴリズムの良い性能を縮小する際のバックグラウンド補償アルゴリズムの有効な効果を証明して,それはこの欠陥検査方式の有効性を証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  欠陥検査 ,  *故障検出 ,  再構成 ,  有効性 ,  ヒストグラム ,  工業生産 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 実時間 ,  オンライン ,  電極表面 ,  スレッショルド分割 ,  適応閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： リチウムイオン電池 ,  電極表面 ,  欠陥検出