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J-GLOBAL ID：202102218565688753   整理番号：21A0002964

大気汚染モデリングにおける多次元積分のための先進準モンテカルロ法の比較【JST・京大機械翻訳】

A comparison of advanced quasi Monte Carlo methods for multidimensional integrals in air pollution modeling

著者 (3件)： Todorov V. (Institute of Mathematics and Informatics, BAS, Dept of Information Modeling, Acad. G. Bonchev str., Bl. 8, 1113 Sofia, Bulgaria) ,  Dimov I. (Institute of Information and Communication Technologies, BAS, Dept of Parallel Algorithms, Acad. G. Bonchev str., Bl. 25A, 1113 Sofia, Bulgaria) ,  Ostromsky Tz. (Institute of Information and Communication Technologies, BAS, Dept of Parallel Algorithms, Acad. G. Bonchev str., Bl. 25A, 1113 Sofia, Bulgaria)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2302  号： 1  ページ： 030005-030005-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル入力の変動または自然不確実性に対するモデル出力の感度分析は,これらのモデルの信頼性を改善するために非常に重要である。いくつかの効率的な準モンテカルロアルゴリズム-van der Corput配列および異なる生成ベクトルに基づく格子規則を,排出レベルおよびいくつかの化学反応速度に関して,いくつかの大気汚染物質に対するモデル出力結果の感度研究に用いた。アルゴリズムは,重要な大気汚染物質の濃度に対するいくつかの入力パラメータ(6つの化学反応速度と4つの異なる汚染物質グループ)の影響に対応するグローバルなSobol感度測定の計算に成功裏に適用された。数値テストは,考慮中のvan der Corputシーケンスが,考慮中の多次元積分,特に値感度指数による計算に対して効率的であることを示した。Copyright 2021 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  アルゴリズム ,  ベクトル ,  *大気汚染 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  化学反応 ,  感度解析 ,  汚染物質 ,  大気汚染物質 ,  センシトメトリー ,  *高次元
準シソーラス用語： モデル出力 ,  入力パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 水質汚濁一般  (SB02010U) ,  大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大気汚染 ,  モデリング ,  多次元 ,  積分 ,  モンテカルロ法