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J-GLOBAL ID：202102218576887884   整理番号：21A2455171

クラウドベースリモートセンシングを用いたカンボジアにおける地表水範囲モデルの実行【JST・京大機械翻訳】

Implementation of a Surface Water Extent Model in Cambodia using Cloud-Based Remote Sensing

著者 (3件)： Soulard Christopher E. (U.S. Geological Survey, Western Geographic Science Center, P.O. Box 158, Moffett Field, CA 94035, USA) ,  Walker Jessica J. (U.S. Geological Survey, Western Geographic Science Center, Tucson, AZ 85719, USA) ,  Petrakis Roy E. (Contractor to the U.S. Geological Survey, Western Geographic Science Center, Tucson, AZ 85719, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 6  ページ： 984  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間にわたる表面水のマッピングは,干ばつと洪水に焦点を当てた水文気候研究に必要な空間的に明確な情報を提供する。ハザードリスク評価と水管理計画も,水文学的変動を記述する正確な長期測定に依存する。河川ゲージは,流れと氾濫動力学をより良く理解するのに使用される一般的な測定ツールであるが,ゲージネットワークは,世界の多くの部分で不完全または非存在である。このような事例において,衛星画像は,時間とともに表面水変化をモニターするのに利用できる唯一のデータを提供する。ここでは,USGS動的表面水拡張(DSWE)モデルの適用性を非US領域に拡張した。著者らは,包括的河川網を欠いている東南アジアの洪水傾向のある国,Cambodiaにおける372の毎月の複合地図と31の年間地図(January 1988-December 2018)を作成し,解析するために,Google Eart Engine(GEE)クラウドベースの計算プラットフォームにおけるLandsat衛星の多十年アーカイブを利用した。DSWEは一連のスペクトル水指数と標高データに依存し,水の浸水の4つのカテゴリーに水を分類する。モデル出力を既存の表面水マップと比較し,時系列にわたる離散日付でDSWE精度を独立に評価した。毎月の時系列にわたるかなりの雲閉塞と欠落画像にもかかわらず,全体の精度はすべての年間試験に対して85%を超えた。DSWEモデルは高精度で開放水を一貫してマッピングし,「高信頼」水として分類された地域は国規模で他の利用可能な地図と良く相関した。Cambodiaの結果は,クラウドコンピューティングフレームワークを用いて世界的にDSWEを拡張することが,地球全体にわたる広範囲の応用において,科学者,管理者,および計画者に利益を与えるかもしれないことを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 洪水 ,  管理者 ,  ネットワーク ,  地球 ,  河川 ,  水文学 ,  干ばつ ,  スペクトル ,  *リモートセンシング ,  浸水 ,  衛星利用画像 ,  ゲージ ,  リスク評価
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 表面水 ,  浸水 ,  土地変化 ,  リモートセンシング ,  Landsat ,  Google地球エンジン ,  東南アジア ,  カンボジア

分類 (4件)： 流出解析  (DC07030N) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  環境問題  (SA01020V) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J)

引用文献 (51件)：

• Borga, M.; Gaume, E.; Creutin, J.D.; Marchi, L. Surveying flash floods: Gauging the ungauged extremes. Hydrol. Process. 2008, 22, 3883-3885.
• Lettenmaier, D.P. Observations of the Global Water Cycle-Global Monitoring Networks. In Encyclopedia of Hydrological Sciences; Anderson, M.G., McDonnell, J.J., Eds.; John Wiley & Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2005.
• Moore, R.J.; Cole, S.J.; Bell, V.A.; Jones, D.A. Issues in flood forecasting: Ungauged basins, extreme floods and uncertainty. IAHS Publ. Ser. Proc. Rep. 2006, 305, 103-122.
• Carter, R.W.; Davidian, J. General Procedure for Gaging Streams, US Geological Survey. 1968. Available online: https://pubs.usgs.gov/twri/twri3-A6/ (accessed on 2 March 2020).
• Bales, J.D.; Wagner, C.R. Sources of uncertainty in flood inundation maps. J. Flood Risk Manag. 2009, 2, 139-147.

タイトルに関連する用語 (3件)： カンボジア ,  地表水 ,  モデル