文献
J-GLOBAL ID:202102218680700412   整理番号:21A2580178

心理的ラベリングを用いた長期ストレスのEEGベース分類【JST・京大機械翻訳】

EEG Based Classification of Long-Term Stress Using Psychological Labeling
著者 (6件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 1886  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ストレス研究は,脳波(EEG)信号処理の分野で急速に出現した領域である。費用対効果が高く個人化されたストレス管理のための客観的尺度としてのEEGの使用は,精神衛生施設の非利用性のような状況において重要である。本研究では,長期ストレスを静止状態EEG信号記録を用いて機械学習アルゴリズムで分類した。ストレスと対照群のラベリングは,現在受け入れられている2つの臨床診療を用いて行われた。(i)知覚ストレス尺度スコアと(ii)エキスパート評価。周波数領域特徴を,前頭および側頭αおよびベータ非対称性に加えて5チャネルEEG記録から抽出した。α非対称性を4チャネルから計算し,特徴として用いた。特徴選択も行い,ストレスと対照群の両方に対する統計的に有意な特徴を同定した(t検定)。サポートベクターマシンは,特徴としてアルファ非対称を用いた時,長期ヒトストレスを分類するのに最も適していることを見出した。エキスパート評価ベースラベリング法は分類精度を85.20%まで改善した。これらの結果に基づいて,ラベルが専門家評価を用いて割り当てられるとき,アルファ非対称性はストレス分類のための潜在的バイオマーカーとして使用できると結論付けられる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生体計測 
引用文献 (46件):
  • Selye, H. The stress syndrome. Am. J. Nurs. 1965, 65, 97-99.
  • Heim, C.; Nemeroff, C.B. Neurobiology of early life stress: Clinical studies. Semin. Clin. Neuropsychiatry 2002, 7, 147-159.
  • McGonagle, K.A.; Kessler, R.C. Chronic stress, acute stress, and depressive symptoms. Am. J. Commun. Psychol. 1990, 18, 681-706.
  • Cohen, S.; Janicki-Deverts, D.; Miller, G.E. Psychological stress and disease. JAMA 2007, 298, 1685-1687.
  • Steptoe, A.; Kivimäki, M. Stress and cardiovascular disease. Nat. Rev. Cardiol. 2012, 9, 360.
もっと見る

前のページに戻る