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J-GLOBAL ID：202102218680840762   整理番号：21A0163277

需要側応答を考慮したマルチエネルギーシステムの協調計画【JST・京大機械翻訳】

Coordinated planning of multi-energy systems considering demand side response

著者 (4件)： Wang Jinpeng (School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, 310000, China) ,  Zeng (Peter) Pingliang (School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, 310000, China) ,  Liu Jia (School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, 310000, China) ,  Li Yalou (Electric Power Research Institute, Beijing, 100010, China)
資料名： Energy Reports  (Energy Reports)
巻： 6  号： S9  ページ： 745-751  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3058A  ISSN： 2352-4847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統合マルチエネルギーシステムは,それらの柔軟性と相補的特性により,高い再生可能浸透を収容するための重要なエネルギーシステム構造と考えられ,従って,最近,地球規模の研究の大きな注目を集めている。エネルギーハブに基づいて,地域統合エネルギーシステム(IES)のための2段階最適設計と計画法をこの論文で提案し,さらに,需要側応答(DSR)を考慮した。EnergyPlusシミュレーションソフトウェアは,都市区域においていろいろなタイプの建築のために多エネルギー負荷データを作り出すために使用した。次に,改良k平均データクラスタリング方式とKolmogorov距離シーン低減技術を,3種類の典型的シナリオを生成するために適用した。最適IES計画の目的は,全資本コスト,O&Mコスト,およびシフト負荷補償コストを最小化することである。カラム-制約(CCG)生成アルゴリズムを実行して,高速最適化解法を達成した。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を示し,補完的マルチエネルギーによるIESの利益を反映した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *シミュレーション ,  浸透 ,  最適設計 ,  都市 ,  資本費用 ,  柔軟性 ,  エネルギーシステム ,  有効性
準シソーラス用語： EnergyPlus ,  シミュレーションソフトウェア ,  データクラスタリング ,  地域統合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マルチエネルギーシステム ,  柱-制約生成アルゴリズム ,  需要側応答

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 需要 ,  応答 ,  マルチ ,  エネルギーシステム ,  協調 ,  計画