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J-GLOBAL ID：202102218837268110   整理番号：21A0088304

顔情報とデータ融合に基づく疲労検出システム【JST・京大機械翻訳】

Fatigue Detection System Based on Facial Information and Data Fusion

著者 (6件)： Ma Jinyi (Department of Automation, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China) ,  Wang Jing (Department of Automation, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China) ,  Wang Jiahao (Department of Automation, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China) ,  Yu Fuchao (Department of Automation, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China) ,  Tian Yuqing (Department of Automation, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China) ,  Pan Bini (Department of Automation, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1336  ページ： 63-75  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車産業の連続開発によって,その後の社会的問題はますます深刻になった。交通事故が人々に巨大な害を引き起こすだけでなく,社会に重負荷とインパクトを課す。疲労運転は,交通事故の主な理由であり,従って,運転者が交通事故を切断し,道路安全を確保するために,運転者が,現在,疲労するかどうかを正確に検出できる,合理的で効果的な非接触車両搭載装置を開発することが必須である。新しいタイプの疲労駆動検出システムを提案した。最初に,それは,Openmvを通して,PERCLOS値,リンク周波数,および閉眼期間のような5種類の顔情報を収集する。第2に,理想解法アルゴリズムへの類似性による順序基準のための技術を使用して,データによって標準化した疲労指数を融合した。最後に,運転者の疲労値の定量化を実現した。実験結果は,システムが運転状態を改善するために,ドライバをより正確に管理するために,警報をより正確に制御できることを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  標準化 ,  自動車工業 ,  交通事故 ,  類似性 ,  *データ融合
準シソーラス用語： 閉眼 ,  非接触 ,  道路安全 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： PERCLOS ,  顔認識 ,  疲労検出 ,  TOPSISアルゴリズム

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔 ,  データ融合 ,  疲労 ,  検出システム