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J-GLOBAL ID：202102218859178828   整理番号：21A1152208

地中レーダ(GPR)データに基づいた衛星マルチスペクトル画像の融合による埋蔵考古学的遺跡の調査【JST・京大機械翻訳】

Fusion of Satellite Multispectral Images Based on Ground-Penetrating Radar (GPR) Data for the Investigation of Buried Concealed Archaeological Remains

著者 (5件)： Agapiou Athos (Remote Sensing and Geo-Environment Laboratory, Eratosthenes Research Centre, Department of Civil Engineering and Geomatics, Cyprus University of Technology, Saripolou 2-8, 3603 Limassol, Cyprus) ,  Lysandrou Vasiliki (Remote Sensing and Geo-Environment Laboratory, Eratosthenes Research Centre, Department of Civil Engineering and Geomatics, Cyprus University of Technology, Saripolou 2-8, 3603 Limassol, Cyprus) ,  Sarris Apostolos (Laboratory of Geophysical-Satellite Remote Sensing & Archaeoenvironment, Foundation for Research & Technology-Hellas (F.O.R.T.H.), Nik. Foka 130, Rethymno, 74100 Crete, Greece) ,  Papadopoulos Nikos (Laboratory of Geophysical-Satellite Remote Sensing & Archaeoenvironment, Foundation for Research & Technology-Hellas (F.O.R.T.H.), Nik. Foka 130, Rethymno, 74100 Crete, Greece) ,  Hadjimitsis Diofantos G. (Remote Sensing and Geo-Environment Laboratory, Eratosthenes Research Centre, Department of Civil Engineering and Geomatics, Cyprus University of Technology, Saripolou 2-8, 3603 Limassol, Cyprus)
資料名： Geosciences (Web)  (Geosciences (Web))
巻： 7  号： 2  ページ： 40  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7195A  ISSN： 2076-3263  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,様々なリモートセンシング技術の統合に基づく考古学的景観の表層を調べた。文献では,浅い深さが考古学的遺跡に富んでおり,それは適用技術に依存して異なる信号応答を生成する。本研究では,3つの主な技術,すなわち,地中レーダ(GPR),地上分光法,およびマルチスペクトル衛星画像を調べた。本研究は,地上ベースと衛星データセットの統合に基づいて,考古学的研究を意図した光リモートセンシング衛星画像を強化するための方法論を提案することを目的とする。この作業のために,地上分光放射計とGPRの間の回帰モデルを確立し,次に高分解能サブメートル光学画像に投影した。全体の方法論は9段階から成る。in situ測定とそれらのキャリブレーション(Steps 1~3)の取得を越えて,70以上の異なる植生指数(Steps4~5)について,種々の回帰モデルを調べた。特異的データ解析は,赤色端位置(REP)ハイパースペクトル指数が,地上分光データとGPRデータセット(Step6)の間の局所融合モデルを開発するために最も適切であり,in situ GPR測定(Step 7)との同等の結果を提供することを示した。正規化植生指数(NDVI)のような他の植生指数も調べ,2つのデータセット(R=0.50)間に有意な相関を与えた。次に,このモデルを,関心領域(Step8)上の高分解能画像に投影した。この方法論をハンガリー東部のVesztoe-Magor Tellから収集した一連の野外データで評価した。結果をin situ磁気放射測定と比較し,共通の解釈結果を示した。結果はまた,地域の予備的考古学的調査(Step9)と互換性があった。全体的な成果は,考古学的研究をサポートするために頻繁に使用される様々なタイプのリモートセンシングデータセット間の融合モデルが,埋設考古学的遺跡の検出に対する現在の能力と応用をさらに拡張できると文書する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 互換性 ,  リモートセンシング ,  埋設 ,  衛星利用画像 ,  回帰モデル ,  高分解能 ,  放射測定 ,  分光放射計 ,  *地中レーダ ,  *遺跡 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  *多重スペクトル ,  植生指標 ,  *マルチスペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 強化 ,  核融合 ,  地上分光法 ,  地中レーダ(GPR) ,  ジオアイ ,  地球物理学 ,  リモートセンシング考古学

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (37件)：

• Lasaponara, R.; Masini, N. Satellite remote sensing in archaeology: Past, present and future perspectives. J. Archaeol. Sci. 2011, 38, 1995-2002.
• Giardino, J.M. A history of NASA remote sensing contributions to archaeology. J. Archaeol. Sci. 2011, 38, 2003-2009.
• Agapiou, Α.; Lysandrou, V. Remote sensing archaeology: Tracking and mapping evolution in European scientific literature from 1999 to 2015. J. Archaeol. Sci. Rep. 2015, 4, 192-200.
• Keay, J.S.; Parcak, H.S.; Strutt, D.K. High resolution space and ground-based remote sensing and implications for landscape archaeology: The case from Portus, Italy. J. Archaeol. Sci. 2014, 52, 277-292.
• Reinhold, S.; Belinskiy, A.; Korobov, D. Caucasia top-down: Remote sensing data for survey in a high altitude mountain landscape. Quat. Int. 2016, 402, 46-60.

タイトルに関連する用語 (8件)： 地中レーダ ,  GPR ,  衛星 ,  マルチスペクトル画像 ,  融合 ,  考古学 ,  遺跡 ,  調査