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J-GLOBAL ID：202102218909602951   整理番号：21A0575350

応力波反射周期抽出のための画像処理法【JST・京大機械翻訳】

An Image Processing Method for Extraction of the Stress Wave Reflection Period

著者 (8件)： Gong Panpan (School of Electronics and Information, Yangtze University, Jingzhou 434023, China) ,  Gong Panpan (National Demonstration Center for Experimental Electrotechnics and Electronics Education, Yangtze University, Jingzhou 434023, China) ,  Luo Mingzhang (School of Electronics and Information, Yangtze University, Jingzhou 434023, China) ,  Luo Mingzhang (National Demonstration Center for Experimental Electrotechnics and Electronics Education, Yangtze University, Jingzhou 434023, China) ,  Zhou Luoyu (School of Electronics and Information, Yangtze University, Jingzhou 434023, China) ,  Zhou Luoyu (National Demonstration Center for Experimental Electrotechnics and Electronics Education, Yangtze University, Jingzhou 434023, China) ,  Jiang Liming (Technology Center, China Petroleum Logging Co. Ltd., Xi’an 710077, China) ,  Chen Xuemin (Department of Engineering, Texas Southern University, Houston, TX 77004, USA)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 10  ページ： 3486  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 応力波反射法は,低い環境影響と利便性の利点のために,構造サイズと健全性の検出において広く使われている。検出精度は応力波反射周期の正確な抽出に依存する。従来のピークピーク法(PPM)は反射周期を抽出するために反射波の最初の2つのピークの間の時間間隔を測定する。しかし,人間の解釈は,周囲の環境への信号エネルギー漏れによる弱いピークの同定には避けられない。本論文では,人間の干渉を避けるため画像処理に基づく応力波反射周期の自動抽出アルゴリズムを提案した。画像はウェーブレット雑音除去と二次自己相関操作を適用した後の反射波信号の短時間Fourier変換(STFT)スペクトログラムである。画像処理のエッジ検出法を用いて,画像中の周期的に起こるトラフを抽出した。干渉を除くためにグレイジングとフィルタリングを行った。トラフ分布の周波数を高速Fourier変換(FFT)を用いて計算し,次に応力波の反射周期を得た。提案方法の有効性と精度を,土壌中の2つの埋設金属杭の異なる長さを測定することによって検証した。応力波反射周期を抽出する既存の方法と比較して,この新しいアルゴリズムは,応力波反射信号の時間周波数領域情報を包括的に利用した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  アルゴリズム ,  *応力波 ,  反射波 ,  フィルタリング ,  特徴抽出 ,  *画像処理 ,  埋設 ,  環境影響 ,  高速Fourier変換 ,  エッジ検出 ,  健全性 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 自動抽出 ,  スペクトログラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 非破壊検査(NDT) ,  特徴抽出 ,  応力波反射周期 ,  画像処理 ,  Fourier変換 ,  ジルコニウム酸チタン酸鉛(PZT)

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  モルタル,コンクリート  (RA06042H)

引用文献 (31件)：

• Samu, V.; Guddati, M. Nondestructive method for length estimation of pile foundations through effective dispersion analysis of reflections. J. Nondestruct. Eval. 2019, 38, 45.
• Song, G.; Li, W.; Wang, B.; Ho, S.C.M. A review of rock bolt monitoring using smart sensors. Sensors 2017, 17, 776.
• Luo, M.; Wang, J.; Xu, F.; Zhang, H. Real-time analysis system of audio-frequency stress wave. J. Vib. Meas. Diagn. 2012, 32, 292-295.
• Beard, M.D.; Lowe, M.J.S. Non-destructive testing of rock bolts using guided ultrasonic waves. Int. J. Rock Mech. Min. Sci. 2003, 40, 527-536.
• Jia, Z.; Chen, Y.; Zhao, X.; Zhang, X. Research on detection method of highway guardrail column burial depth based on elastic wave method. Highw. Traffic Sci. Technol. 2010, 27, 127-131.

タイトルに関連する用語 (3件)： 応力波 ,  周期 ,  画像処理