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J-GLOBAL ID：202102218918332548   整理番号：21A0088614

人工知能アルゴリズムのデータ限界とそれに起因する政治倫理問題【JST・京大機械翻訳】

The Data Limitations of Artificial Intelligence Algorithms and the Political Ethics Problems Caused by it

著者 (1件)： Zhang Kefei (School of Humanities, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1303  ページ： 438-443  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能アルゴリズムはビッグデータに依存しており,それは量で十分大きく,範囲に十分に広い。しかし,「big」データは相対的概念である。大きなデータは,いくつかの特定のレベルでまだ不完全である。データの限界が,人工知能アルゴリズムによって強化され,増幅され,社会レベルまで上昇するならば,一連の政治的および倫理的問題が発生するであろう。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *人工知能
準シソーラス用語： ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： データ限界 ,  不完全性 ,  政治倫理

分類 (1件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  アルゴリズム ,  限界 ,  起因 ,  政治 ,  倫理